基于网络测量的移动视频业务质量评估方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-40页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.2 视频业务的QoE | 第19-21页 |
| 1.2.1 QoE影响因素 | 第19-20页 |
| 1.2.2 QoE模型 | 第20-21页 |
| 1.3 HAS视频传输技术 | 第21-27页 |
| 1.3.1 HAS流媒体协议 | 第21-24页 |
| 1.3.2 HAS的速率自适应机制 | 第24-26页 |
| 1.3.3 HAS加密传输 | 第26-27页 |
| 1.4 网络数据流分类方法 | 第27-29页 |
| 1.5 视频业务质量评估的主要方法 | 第29-34页 |
| 1.5.1 基于终端应用反馈的方法 | 第29-30页 |
| 1.5.2 基于深度包解析技术的方法 | 第30-33页 |
| 1.5.3 基于网络数据流特征的方法 | 第33-34页 |
| 1.6 问题分析 | 第34-36页 |
| 1.7 本文研究内容和主要贡献 | 第36-37页 |
| 1.8 论文结构安排 | 第37-40页 |
| 第2章 HAS视频业务流识别 | 第40-56页 |
| 2.1 引言 | 第40-42页 |
| 2.2 问题描述 | 第42-43页 |
| 2.3 业务流模式特征 | 第43-45页 |
| 2.3.1 时间序列的特征表示方法 | 第43-44页 |
| 2.3.2 基于soft-DTW的业务流模式特征 | 第44-45页 |
| 2.4 DWN模型 | 第45-49页 |
| 2.4.1 DWN模型结构 | 第45-47页 |
| 2.4.2 DWN训练 | 第47-49页 |
| 2.5 HAS视频业务流识别 | 第49-55页 |
| 2.5.1 数据采集平台及数据集 | 第49-50页 |
| 2.5.2 HAS视频业务流识别 | 第50-54页 |
| 2.5.3 结果分析 | 第54-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于深度包解析的非加密视频业务质量评估 | 第56-70页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 问题描述 | 第57-58页 |
| 3.3 非加密视频业务质量评估框架 | 第58-62页 |
| 3.3.1 基于播放器模型的视频业务质量评估方法 | 第59-61页 |
| 3.3.2 基于机器学习的视频业务质量评估方法 | 第61-62页 |
| 3.4 非加密视频业务质量评估 | 第62-69页 |
| 3.4.1 数据采集平台及数据集 | 第62-63页 |
| 3.4.2 基于播放器模型的视频业务质量评估 | 第63-66页 |
| 3.4.3 基于机器学习的视频业务质量评估 | 第66-67页 |
| 3.4.4 混合视频业务质量评估 | 第67-68页 |
| 3.4.5 结果分析 | 第68-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 加密视频业务质量的整体性评估 | 第70-92页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 问题描述 | 第71-72页 |
| 4.3 协议独立特征量构造及视频业务质量评估方法 | 第72-83页 |
| 4.3.1 HAS视频分段估计方法 | 第73-74页 |
| 4.3.2 基于视频分段的HAS播放器模型 | 第74-76页 |
| 4.3.3 视频平均码率估计方法 | 第76-79页 |
| 4.3.4 初始缓冲时延估计方法 | 第79-80页 |
| 4.3.5 视频卡顿评估方法 | 第80-83页 |
| 4.4 加密HAS视频业务质量整体性评估 | 第83-89页 |
| 4.4.1 数据采集平台及数据集 | 第83-84页 |
| 4.4.2 初始缓冲时延估计 | 第84-85页 |
| 4.4.3 视频卡顿评估 | 第85-89页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-92页 |
| 第5章 加密视频业务质量的精细化评估 | 第92-104页 |
| 5.1 引言 | 第92-93页 |
| 5.2 问题描述 | 第93页 |
| 5.3 AHMM模型 | 第93-98页 |
| 5.3.1 视频播放过程建模 | 第94-95页 |
| 5.3.2 AHMM模型结构 | 第95-97页 |
| 5.3.3 AHMM模型的训练 | 第97-98页 |
| 5.3.4 AHMM模型的解码 | 第98页 |
| 5.4 加密HAS视频业务质量精细化评估 | 第98-101页 |
| 5.4.1 数据集介绍 | 第98-99页 |
| 5.4.2 视频业务质量评估 | 第99-101页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-104页 |
| 第6章 总结和展望 | 第104-108页 |
| 6.1 工作总结 | 第104-106页 |
| 6.2 未来展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和研究成果 | 第118-120页 |
| 攻读博士学位期间的研究经历 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
