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基于DINA模型的初中生概率学习认知诊断研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-12页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究问题第10-11页
    1.3 研究意义第11-12页
2 文献综述第12-19页
    2.1 概率知识学习与教学的相关研究第12-15页
        2.1.1 概率学习的错误概念研究第12-15页
        2.1.2 概率教学的文献研究第15页
    2.2 认知诊断基本概念综述第15-17页
    2.3 DINA模型与学科领域认知诊断研究第17-19页
        2.3.1 DINA模型简介第17页
        2.3.2 学科领域的认知诊断研究第17-19页
3 研究设计与实施第19-30页
    3.1 研究目的第19页
    3.2 研究对象第19页
    3.3 研究方法第19-20页
    3.4 研究思路框架第20页
    3.5 研究工具的编制第20-28页
        3.5.1 属性及属性层级关系的确定第21-25页
        3.5.2 认知诊断预测卷的编制第25-26页
        3.5.3 认知诊断的预测与调整第26-28页
    3.6 正式测试第28-30页
4 数据处理与分析第30-50页
    4.1 认知属性作答情况的定性分析第30-38页
        4.1.1 随机事件典型作答分析第30-31页
        4.1.2 样本空间典型作答分析第31-32页
        4.1.3 古典概率典型作答分析第32-36页
        4.1.4 “用频率估计概率”典型作答分析第36-38页
    4.2 初中生概率学习的定量分析第38-46页
        4.2.1 初中生概率学习的描述统计第39-41页
        4.2.2 学生认知属性掌握概率分析第41-43页
        4.2.3 学生属性掌握模式分析第43-45页
        4.2.4 认知诊断模型参数估计与拟合第45-46页
    4.3 概率知识的性别差异性检验第46-50页
        4.3.1 项目总分性别差异性检验第46-47页
        4.3.2 认知属性掌握概率性别差异分析第47页
        4.3.3 认知属性掌握模式性别差异分析第47-50页
5 研究结论与建议第50-54页
    5.1 研究结论第50-51页
        5.1.1 认知属性与属性层级关系基本合理第50页
        5.1.2 学生的错误表现形式相对集中第50页
        5.1.3 不同学校学生属性掌握情况存在差异第50-51页
        5.1.4 概率知识掌握上存在性别差异第51页
    5.2 教学建议第51-52页
        5.2.1 厘清基本概念,把握概念本质第51页
        5.2.2 重视问题引导,呈现推理过程第51-52页
        5.2.3 注重动手实践,强化随机模拟第52页
        5.2.4 关注性别差异,完善认知结构第52页
    5.3 研究的不足与展望第52-54页
        5.3.1 研究的不足之处第52-53页
        5.3.2 研究展望第53-54页
参考文献第54-57页
附录一第57-59页
附录二第59-60页
附录三第60-64页
后记第64页

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