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柔性作业车间多目标动态调度模型及算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 柔性作业车间调度研究现状第12-13页
        1.2.2 干扰管理在生产调度中的现状第13-14页
        1.2.3 行为运筹研究现状第14-15页
        1.2.4 多目标优化研究现状第15-16页
        1.2.5 现状问题总结第16页
    1.3 研究内容和技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-19页
第2章 柔性作业车间多目标动态调度问题整体研究第19-37页
    2.1 引言第19页
    2.2 柔性作业车间初始调度问题研究第19-25页
        2.2.1 柔性作业车间调度问题描述与分类第19-21页
        2.2.2 调度指标集建立第21-24页
        2.2.3 调度特征分析第24-25页
    2.3 柔性作业车间多目标动态调度扰动管理框架设计第25-30页
        2.3.1 柔性作业车间生产调度不确定性分析第25页
        2.3.2 不确定事件分类模型建立第25-27页
        2.3.3 干扰管理及研究框架构建第27-30页
    2.4 柔性作业车间多目标动态调度行为分析第30-32页
        2.4.1 不确定环境下有限理性行为分析第30页
        2.4.2 车间行为主体价值偏好分析第30-32页
    2.5 柔性作业车间多目标动态调度优化策略第32-34页
        2.5.1 聚集函数优化第32-33页
        2.5.2 Pareto解集优化第33-34页
    2.6 柔性作业车间多目标动态调度研究框架构建第34-35页
    2.7 本章小结第35-37页
第3章 柔性作业车间多目标动态调度模型研究第37-53页
    3.1 引言第37页
    3.2 柔性作业车间多目标动态调度驱动机制设计第37-41页
        3.2.1 柔性作业车间多目标动态调度流程第37-38页
        3.2.2 柔性作业车间多目标动态调度策略第38-40页
        3.2.3 柔性作业车间多目标动态调度驱动指标第40-41页
    3.3 柔性作业车间初始调度模型构建第41-43页
        3.3.1 初始调度模型目标函数第42-43页
        3.3.2 初始调度模型约束条件第43页
    3.4 调度偏差度量函数选取与构建分析第43-48页
        3.4.1 前景理论价值函数第44-46页
        3.4.2 价值偏好模糊隶属关系建立第46-48页
    3.5 柔性作业车间多目标动态调度模型构建第48-52页
        3.5.1 调度偏差度量函数建立第49-51页
        3.5.2 柔性作业车间多目标动态调度模型建立第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第4章 柔性作业车间多目标动态调度模型求解算法研究第53-71页
    4.1 引言第53页
    4.2 柔性作业车间多目标动态调度模型优化分析第53-56页
        4.2.1 柔性作业车间多目标动态调度模型求解分析第53-55页
        4.2.3 柔性作业车间干扰管理优化算法框架第55-56页
    4.3 基于聚类排序改进的高维多目标进化算法设计第56-69页
        4.3.1 算法流程与初始化第58页
        4.3.2 目标空间均匀分割设计第58-61页
        4.3.3 聚类操作改进第61-63页
        4.3.4 基于角解排序的环境选择设计第63-66页
        4.3.5 约束支配自适应选择策略设计第66-69页
        4.3.6 时间复杂度分析第69页
    4.4 本章小结第69-71页
第5章 算法测试与实例验证第71-91页
    5.1 引言第71页
    5.2 算法收敛性与多样性测试第71-81页
        5.2.1 高维多目标优化算法评价指标第71-73页
        5.2.2 DTLZ测试问题集构造第73-75页
        5.2.3 WFG测试问题集构造第75-76页
        5.2.4 实验参数设置第76-77页
        5.2.5 测试结果与分析第77-81页
    5.3 算法运算效率测试第81-83页
    5.4 实例验证第83-89页
        5.4.1 调度实例与干扰问题分析第84-86页
        5.4.2 调度实例运算过程第86-89页
        5.4.3 调度实例结果分析第89页
    5.5 本章小结第89-91页
第6章 结论与展望第91-93页
    6.1 结论第91页
    6.2 创新点第91-92页
    6.3 展望第92-93页
参考文献第93-99页
致谢第99-101页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第101页

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