摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
符号说明 | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-34页 |
1.1 广义系统的研究概述 | 第14-22页 |
1.1.1 广义系统的结构特征 | 第14-16页 |
1.1.2 广义系统的应用实例 | 第16-20页 |
1.1.3 广义系统理论发展及研究现状 | 第20-22页 |
1.2 最优控制技术的发展和研究现状 | 第22-29页 |
1.2.1 广义系统最优控制方法及研究现状 | 第23-25页 |
1.2.2 控制参数化技术及研究现状 | 第25-26页 |
1.2.3 基于数据的最优控制理论及研究现状 | 第26-29页 |
1.3 双寡头市场最优广告投资竞争问题及研究现状 | 第29-31页 |
1.4 本文的主要研究工作 | 第31-34页 |
第二章 基于数据的线性离散系统类型判断及能控性分析 | 第34-58页 |
2.1 引言 | 第34-35页 |
2.2 预备知识 | 第35-39页 |
2.3 完全能控性的等价判定条件 | 第39-41页 |
2.4 基于数据的线性离散系统类型判定 | 第41-43页 |
2.5 基于数据的能控性分析 | 第43-48页 |
2.5.1 完全能控性的分析 | 第44-45页 |
2.5.2 因果能控性分析 | 第45-47页 |
2.5.3 R-能控性分析 | 第47-48页 |
2.6 基于数据的广义李雅普诺夫稳定判据 | 第48-52页 |
2.7 实例仿真 | 第52-56页 |
2.8 本章小结 | 第56-58页 |
第三章 基于数据的离散广义系统二次型最优控制 | 第58-74页 |
3.1 引言 | 第58-59页 |
3.2 问题描述 | 第59-61页 |
3.3 基于数据的LQR控制问题 | 第61-64页 |
3.4 带有系统输出的最优控制问题 | 第64-68页 |
3.5 实例仿真 | 第68-73页 |
3.6 本章小结 | 第73-74页 |
第四章 基于数据的双寡头广告竞争模型的最优控制 | 第74-82页 |
4.1 引言 | 第74页 |
4.2 问题描述 | 第74-76页 |
4.3 基于ADP的最优控制策略 | 第76-79页 |
4.4 实例仿真 | 第79-81页 |
4.5 本章小结 | 第81-82页 |
第五章 双寡头市场有限时间的最优广告投资策略 | 第82-94页 |
5.1 引言 | 第82-83页 |
5.2 问题描述及模型建立 | 第83-85页 |
5.3 带有不等式状态约束的最优控制问题研究 | 第85-90页 |
5.3.1 约束转换 | 第86-88页 |
5.3.2 控制参数化 | 第88-90页 |
5.4 实例仿真 | 第90-92页 |
5.4.1 目标函数为J_1 | 第90-91页 |
5.4.2 在u作用下的目标函数J_2 | 第91-92页 |
5.5 本章小结 | 第92-94页 |
第六章 双寡头市场最短时间的最优广告投资控制策略 | 第94-112页 |
6.1 引言 | 第94页 |
6.2 问题描述 | 第94-96页 |
6.3 约束转换 | 第96-98页 |
6.4 控制参数化 | 第98-104页 |
6.4.1 子时间区域等分的分割方法 | 第98-101页 |
6.4.2 Time Scaling方法 | 第101-104页 |
6.5 实例仿真 | 第104-108页 |
6.5.1 子时间区域等分的情况 | 第104-106页 |
6.5.2 Time Scaling的情况 | 第106-108页 |
6.6 本章小结 | 第108-112页 |
第七章 结论与展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第140-142页 |
作者简介 | 第142页 |