摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 沉淀法制备铁基催化剂的背景 | 第9-11页 |
1.1.1 沉淀法制备铁基催化剂的流程 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的与研究意义 | 第10页 |
1.1.3 化学实验回顾 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要内容及成果 | 第12-13页 |
1.4 预备知识 | 第13-17页 |
1.4.1 反问题的一般描述 | 第13-14页 |
1.4.2 抛物型方程的极值原理 | 第14-15页 |
1.4.3 一般正则化理论 | 第15-17页 |
2 稀浓度下铁基催化剂制备过程中介尺度建模与计算 | 第17-23页 |
2.1 数学模型 | 第17-20页 |
2.1.1 微观尺度上的随机模型 | 第17-19页 |
2.1.2 宏观尺度上的热扩散模型 | 第19-20页 |
2.1.3 宏-微观耦合的介尺度模型 | 第20页 |
2.2 数值格式 | 第20-21页 |
2.3 数值模拟 | 第21-23页 |
3 基于介尺度模型的生长速率与成核率同时决定反问题 | 第23-45页 |
3.1 反问题的提法 | 第23页 |
3.2 IP(Ⅰ)-源项决定反问题的数值算法 | 第23-27页 |
3.3 IP(Ⅱ)-参数决定反问题的数值算法 | 第27-30页 |
3.3.1 生长速率决定反问题 | 第27-28页 |
3.3.2 成核率决定反问题 | 第28-29页 |
3.3.3 生长速率和成核率同时决定反问题 | 第29-30页 |
3.4 反问题解的唯一性 | 第30-36页 |
3.4.1 IP(Ⅰ)-源项决定反问题解的唯一性 | 第30-34页 |
3.4.2 IP(Ⅱ)-参数决定反问题解的唯一性 | 第34-36页 |
3.5 数值算例 | 第36-45页 |
3.5.1 IP(Ⅰ)-源项决定反问题的数值模拟 | 第36-43页 |
3.5.2 IP(Ⅱ)-参数决定反问题的数值模拟 | 第43-45页 |
4 总结和展望 | 第45-47页 |
4.1 内容总结 | 第45页 |
4.2 创新点 | 第45-46页 |
4.3 展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读硕士学位期间发表和完成的论文目录 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |