基于K8S的Docker分布式容器自动化运维系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文目标 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 系统集成相关技术 | 第17-28页 |
| 2.1 Docker容器技术 | 第17-18页 |
| 2.1.1 Docker技术特性 | 第18页 |
| 2.1.2 Docker核心模块 | 第18页 |
| 2.2 K8S平台技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 K8S平台组件 | 第19-20页 |
| 2.2.2 K8S核心要素 | 第20-22页 |
| 2.3 自动化运维系统技术 | 第22-27页 |
| 2.3.1 Dashboard前端交互组件 | 第22页 |
| 2.3.2 K8S高可用组件 | 第22-23页 |
| 2.3.3 本地数据仓库 | 第23页 |
| 2.3.4 HIG集群监控 | 第23-24页 |
| 2.3.5 FEK集群日志管理 | 第24-25页 |
| 2.3.6 Jenkins持续集成构建 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 K8S+Docker运维系统需求分析 | 第28-52页 |
| 3.1 业务场景描述 | 第28-30页 |
| 3.2 运维系统方案选型 | 第30-32页 |
| 3.3 运维系统功能需求 | 第32-51页 |
| 3.3.1 基本需求描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 节点环境自动构建需求 | 第33-41页 |
| 3.3.3 主节点实现高可用需求 | 第41-45页 |
| 3.3.4 系统核心服务组件需求 | 第45-48页 |
| 3.3.5 服务持续集成构建需求 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 K8S+Docker运维系统设计 | 第52-76页 |
| 4.1 运维系统概要设计 | 第52-55页 |
| 4.1.1 系统架构设计 | 第52页 |
| 4.1.2 业务流程设计 | 第52-54页 |
| 4.1.3 程序结构设计 | 第54-55页 |
| 4.2 系统功能详细设计 | 第55-73页 |
| 4.2.1 节点环境自动构建模块 | 第55-64页 |
| 4.2.2 主节点实现高可用模块 | 第64-67页 |
| 4.2.3 系统核心服务组件模块 | 第67-71页 |
| 4.2.4 服务持续集成构建模块 | 第71-73页 |
| 4.3 K8S调度策略优化 | 第73-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76页 |
| 第5章 K8S+Docker运维系统部署与测试 | 第76-90页 |
| 5.1 运维系统实现概述 | 第76-77页 |
| 5.2 运维系统核心模块实现 | 第77-86页 |
| 5.2.1 节点环境自动构建模块 | 第77-80页 |
| 5.2.2 主节点实现高可用模块 | 第80-81页 |
| 5.2.3 系统核心服务组件模块 | 第81-84页 |
| 5.2.4 服务持续集成构建模块 | 第84-86页 |
| 5.3 运维系统综合测试 | 第86-88页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第86页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第86-87页 |
| 5.3.3 调度算法测试 | 第87-88页 |
| 5.3.4 兼容性测试 | 第88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 论文总结 | 第90页 |
| 6.2 论文展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读学位期间获得的成果和参与的项目 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
