摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 选题缘由与研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 选题缘由 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
1.2.1 城市创新能力内涵研究 | 第12-13页 |
1.2.2 城市创新能力评价指标研究 | 第13-14页 |
1.2.3 城市创新能力评价方法研究 | 第14-15页 |
1.3 研究目的、内容与方法 | 第15-18页 |
1.3.1 研究目的 | 第15页 |
1.3.2 研究内容 | 第15-17页 |
1.3.3 研究方法 | 第17-18页 |
第2章 城市创新能力指标体系筛选的理论基础 | 第18-25页 |
2.1 灰色关联聚类理论 | 第18-20页 |
2.1.1 灰色系统理论概述 | 第18页 |
2.1.2 灰色关联分析法 | 第18-19页 |
2.1.3 灰色关联聚类研究进展 | 第19-20页 |
2.1.4 方法特色 | 第20页 |
2.2 粗糙集理论 | 第20-25页 |
2.2.1 粗糙集概念 | 第20-21页 |
2.2.2 粗糙集知识约简 | 第21-22页 |
2.2.3 属性约简研究进展 | 第22-23页 |
2.2.4 方法特色 | 第23-25页 |
第3章 基于灰色关联聚类的国家中心城市创新能力评价指标初选 | 第25-38页 |
3.1 国家中心城市创新现状 | 第25-27页 |
3.2 基于文献资料的指标归集 | 第27-31页 |
3.2.1 国内外城市创新能力评价指标体系的梳理 | 第27-30页 |
3.2.2 指标选取的原则 | 第30页 |
3.2.3 指标的归集 | 第30-31页 |
3.3 基于灰色关联聚类的指标初选 | 第31-35页 |
3.3.1 样本数据来源 | 第31页 |
3.3.2 灰色关联度分析 | 第31-34页 |
3.3.3 灰色关联聚类分析 | 第34-35页 |
3.4 建立初步评价指标体系 | 第35-38页 |
第4章 基于粗糙集的国家中心城市创新能力评价指标约简 | 第38-45页 |
4.1 综合信息表的建立 | 第38-39页 |
4.2 指标的离散化 | 第39-41页 |
4.2.1 数据离散化方法 | 第39-40页 |
4.2.2 数据离散化结果 | 第40-41页 |
4.3 基于粗糙集的指标约简 | 第41-43页 |
4.3.1 粗糙集属性约简方法 | 第41-42页 |
4.3.2 指标的约简 | 第42-43页 |
4.4 确立评价指标体系 | 第43-45页 |
第5章 国家中心城市创新能力评价的应用 | 第45-51页 |
5.1 指标权重的确定 | 第45-47页 |
5.1.1 确定指标权重的方法 | 第45-46页 |
5.1.2 指标权重的计算 | 第46-47页 |
5.2 国家中心城市创新能力评价 | 第47-49页 |
5.2.1 建立评价模型 | 第47-48页 |
5.2.2 创新能力评价值的计算 | 第48-49页 |
5.3 城市创新能力评价结果分析 | 第49-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 本文主要结论 | 第51-52页 |
6.2 本文的主要创新及不足之处 | 第52页 |
6.3 研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录A | 第58-59页 |
附录B | 第59-60页 |
附录C | 第60页 |