基于小波变换的ECG信号分析研究及硬件实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 心电图简介 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容和研究成果 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 小波变换理论基础 | 第13-23页 |
| 2.1 小波变换 | 第13-15页 |
| 2.1.1 小波函数 | 第13页 |
| 2.1.2 连续小波变换 | 第13-15页 |
| 2.1.3 离散小波变换 | 第15页 |
| 2.2 多分辨率分析及Mallat算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 多分辨率分析 | 第15-17页 |
| 2.2.2 Mallat算法 | 第17-18页 |
| 2.3 提升小波变换 | 第18-22页 |
| 2.3.1 提升变换原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 提升小波变换的实现方法 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于提升变换的ECG信号预处理算法研究 | 第23-36页 |
| 3.1 ECG信号的噪声来源 | 第23-24页 |
| 3.2 三种常见的小波域去噪算法 | 第24页 |
| 3.3 基于提升小波变换的阈值去噪算法 | 第24-31页 |
| 3.3.1 改进折中的阈值函数 | 第25-26页 |
| 3.3.2 小波基函数选取和尺度选择 | 第26-27页 |
| 3.3.3 ECG信号阈值去噪流程 | 第27-29页 |
| 3.3.4 仿真结果 | 第29-31页 |
| 3.4 提升重构滤除基线漂移 | 第31-35页 |
| 3.4.1 基于滑动平均滤波的去基线漂移原理 | 第31-34页 |
| 3.4.2 仿真结果 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 ECG信号特征波检测算法研究 | 第36-47页 |
| 4.1 基于小波变换的信号突变点检测原理 | 第36-37页 |
| 4.2 小波基函数选取和尺度选择 | 第37-40页 |
| 4.2.1 小波基函数的选取 | 第37-39页 |
| 4.2.2 小波分解的尺度选择 | 第39-40页 |
| 4.3 基于小波变换的R波检测 | 第40-44页 |
| 4.3.1 ECG信号的小波分解 | 第40-42页 |
| 4.3.2 R波定位 | 第42-44页 |
| 4.4 仿真结果 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 算法的FPGA硬件设计与实现 | 第47-68页 |
| 5.1 ECG信号检测系统的总体架构 | 第47-48页 |
| 5.2 ECG信号预处理电路设计 | 第48-57页 |
| 5.2.1 预处理模块的架构设计 | 第48-49页 |
| 5.2.2 提升分解模块设计 | 第49-52页 |
| 5.2.3 阈值处理和滑动平均滤波模块设计 | 第52-56页 |
| 5.2.4 提升重构模块设计 | 第56-57页 |
| 5.3 特征波检测模块电路设计 | 第57-66页 |
| 5.3.1 双正交二次B样条小波分解模块设计 | 第58-60页 |
| 5.3.2 R波检测模块设计 | 第60-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 FPGA验证和结果分析 | 第68-75页 |
| 6.1 综合 | 第68-71页 |
| 6.2 FPGA验证和结果分析 | 第71-74页 |
| 6.2.1 FPGA验证 | 第71-73页 |
| 6.2.2 R波检测结果分析 | 第73-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |
