| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 机构研报及其持股行为预测相关理论知识 | 第10-19页 |
| 2.1 机构研报 | 第10-13页 |
| 2.2 自然语言语义分析 | 第13-17页 |
| 2.3 股票行为预测 | 第17-19页 |
| 第三章 算法理论 | 第19-28页 |
| 3.1 分词工具 | 第19-21页 |
| 3.2 支持向量机 | 第21-23页 |
| 3.3 随机森林 | 第23-27页 |
| 3.4 向量空间模型(VSM)算法 | 第27-28页 |
| 第四章 模型分析与构建 | 第28-36页 |
| 4.1 情感建模 | 第28-30页 |
| 4.2 投资行为预测行为模型分析与构建 | 第30-36页 |
| 第五章 软件系统设计及实验研究 | 第36-56页 |
| 5.1 软件系统整体结构设计 | 第36-39页 |
| 5.2 实验验证 | 第39-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60页 |