| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 北京市雾霾污染现状 | 第10-11页 |
| 1.1.1 雾霾污染的来源 | 第10页 |
| 1.1.2 雾霾污染的危害 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2.2 北京市雾霾污染研究 | 第11-14页 |
| 1.2.3 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 Logistic回归模型 | 第16-17页 |
| 1.3.1 模型应用 | 第16-17页 |
| 第2章 北京市PM2.5污染特征及其与气象因素的关系 | 第17-22页 |
| 2.1 北京市PM2.5污染分布特征 | 第17-18页 |
| 2.1.1 北京市PM2.5超标情况 | 第17页 |
| 2.1.2 北京市PM2.5日分布情况 | 第17-18页 |
| 2.1.3 北京市PM2.5月分布情况 | 第18页 |
| 2.2 北京市PM2.5污染与气象因素关系 | 第18-22页 |
| 2.2.1 PM2.5质量浓度与相对湿度关系 | 第18-19页 |
| 2.2.2 PM2.5质量浓度与平均风速关系 | 第19页 |
| 2.2.3 风场对PM2.5质量浓度的影响 | 第19-20页 |
| 2.2.4 PM2.5质量浓度与温度关系 | 第20-21页 |
| 2.2.5 PM2.5质量浓度与气象因素偏相关分析 | 第21-22页 |
| 第3章 基于二分类Logistic回归模型的北京市雾霾天气概率估计研究 | 第22-25页 |
| 3.1 建模数据的整理 | 第22页 |
| 3.2 建模变量的选取 | 第22-23页 |
| 3.3 二分类Logistic回归模型的建立与检验 | 第23页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第23页 |
| 3.3.2 模型检验 | 第23页 |
| 3.4 结果分析与讨论 | 第23-25页 |
| 第4章 基于累积Logistic回归模型的北京市雾霾天气概率估计研究 | 第25-39页 |
| 4.1 数据整理与变量选取 | 第25-26页 |
| 4.2 累积Logistic回归模型的建立与检验 | 第26-35页 |
| 4.2.1 模型的平行性检验 | 第26-29页 |
| 4.2.2 全年累积Logistic回归模型 | 第29-30页 |
| 4.2.3 分季节累积Logistic回归模型 | 第30-33页 |
| 4.2.4 分风向累积Logistic回归模型 | 第33-35页 |
| 4.3 雾霾天气发生概率结果分析与讨论 | 第35-39页 |
| 4.3.1 春季雾霾天气发生概率分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 夏季雾霾天气发生概率分析 | 第36-37页 |
| 4.3.3 秋季雾霾天气发生概率分析 | 第37-38页 |
| 4.3.4 冬季雾霾天气发生概率分析 | 第38-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 全文总结 | 第39-40页 |
| 5.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 附录 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
