| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 论文结构及研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论与技术研究现状 | 第14-28页 |
| 2.1 网络扫描 | 第14-16页 |
| 2.1.1 网络扫描定义 | 第14页 |
| 2.1.2 网络扫描的意义 | 第14-15页 |
| 2.1.3 网络扫描过程与应用场景 | 第15-16页 |
| 2.2 Docker相关介绍 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Docker发展现状 | 第16-19页 |
| 2.2.2 Docker客户端 | 第19页 |
| 2.2.3 Docker Daemon | 第19页 |
| 2.2.4 Docker容器 | 第19-20页 |
| 2.2.5 Docker镜像 | 第20页 |
| 2.2.6 Registry | 第20页 |
| 2.3 Docker的调度 | 第20-22页 |
| 2.3.1 调度定义 | 第21页 |
| 2.3.2 调度器的调度决策 | 第21-22页 |
| 2.3.3 调度器的集群管理功能 | 第22页 |
| 2.3.4 多容器调度 | 第22页 |
| 2.4 Docker Swarm | 第22-27页 |
| 2.4.1 Docker Swarm内部架构 | 第23-25页 |
| 2.4.2 Docker Swarm工作原理 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于差分进化算法的Docker容器调度 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 Docker Swarm调度算法的问题 | 第28-29页 |
| 3.3 基于差分进化算法的Docker Swarm调度策略 | 第29-36页 |
| 3.3.1 差分进化算法分析 | 第30-33页 |
| 3.3.2 差分进化算法解决资源碎片化问题 | 第33-34页 |
| 3.3.3 改进差分进化算法流程 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 实验方案 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于蚁群优化算法的Docker网络扫描任务调度 | 第40-56页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 相关工作比对分析 | 第40-44页 |
| 4.2.1 传统负载均衡算法分析 | 第40-42页 |
| 4.2.2 蚁群优化算法分析 | 第42-44页 |
| 4.3 基于蚁群优化算法的负载均衡调度 | 第44-50页 |
| 4.3.1 蚁群优化算法 | 第45-48页 |
| 4.3.2 基于Docker的网络扫描调度算法 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 实验方案 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验结果和分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |