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茶活性化合物—人类蛋白质互作的预测和互作网络分析

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 文献综述第13-18页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 研究内容和论文结构第15-18页
        1.2.1 研究内容第15-16页
        1.2.2 论文结构第16-18页
2 国内外研究现状第18-27页
    2.1 蛋白质和茶活性化合物研究现状第18-19页
        2.1.1 蛋白质的结构和生物学功能第18页
        2.1.2 茶中的活性化合物研究现状第18-19页
    2.2 动物中活性化合物与蛋白质/DNA相互作用的研究现状第19-24页
        2.2.1 光谱方法第19-21页
        2.2.2 微量量热法第21-22页
        2.2.3 电化学方法第22页
        2.2.4 计算机辅助的分子模拟技术第22-24页
        2.2.5 其他研究方法第24页
    2.3 数据库技术的研究现状第24-25页
    2.4 分子生物信息学数据库的研究现状第25-27页
3 茶活性化合物与蛋白质互作组预测第27-33页
    3.1 实验数据第27-30页
        3.1.1 获取茶活性化合物库第27-28页
        3.1.2 3D结构图的绘制第28-30页
    3.2 TBCs的靶基因预测第30-33页
4 基于复杂网络理论的TBC2target特征属性分析方法第33-39页
5 TBC2target互作组数据库的构建和数据库的应用第39-50页
    5.1 数据库的构建第39-46页
        5.1.1 互作组数据库需求分析第39页
        5.1.2 互作组数据库表设计第39-40页
        5.1.3 互作组数据库架构第40-42页
        5.1.4 互作组数据库用户界面和功能第42-46页
    5.2 TBC2targte数据库中的数据来源及组成第46-48页
    5.3 TBC2target数据库的应用——案例研究:flavan-3-ols健康驱动机制的网络推理第48-50页
6 总结与展望第50-52页
    6.1 工作总结第50页
    6.2 工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
附录 A 个人简介第56-57页
附录 B 原始数据的实验来源第57-60页
附录 C 茶活性化合物体内代谢产物及其相关信息第60页

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