基于三维激光扫描技术的采动边坡监测及预测研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 | 第26-28页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第28-29页 |
| 2 三维激光扫描技术简介 | 第29-39页 |
| 2.1 三维激光扫描系统简介 | 第29-33页 |
| 2.2 三维激光扫描系统边坡数据采集流程 | 第33页 |
| 2.3 点云数据组织与管理 | 第33-35页 |
| 2.4 点云数据预处理 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 边坡点云滤波方法 | 第39-49页 |
| 3.1 移动曲面拟合算法 | 第39-41页 |
| 3.2 随机抽样一致性算法 | 第41-42页 |
| 3.3 改进的移动曲面拟合滤波算法 | 第42页 |
| 3.4 算法实例及分析 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 边坡点云的变形提取方法 | 第49-62页 |
| 4.1 基于单木点云的边坡变形提取 | 第49-51页 |
| 4.2 基于多级ICP算法的边坡变形提取 | 第51-59页 |
| 4.3 算法实例与分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 采动影响边坡监测及预测实例 | 第62-79页 |
| 5.1 采动影响边坡监测 | 第62-66页 |
| 5.2 采动影响边坡稳定性数值计算预测模型的构建 | 第66-73页 |
| 5.3 采动影响边坡稳定性预测 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 作者简历 | 第89-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
