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制造业企业大数据能力测量维度及其影响因素研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第15-22页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 研究意义第17-19页
    1.3 研究内容第19-20页
    1.4 研究方法第20-21页
    1.5 技术路线第21-22页
2 理论基础及研究综述第22-32页
    2.1 研究理论基础第22-25页
    2.2 大数据内涵与特征第25-27页
    2.3 大数据能力研究综述第27-32页
3 大数据能力测量维度研究第32-45页
    3.1 大数据能力测量访谈第32-35页
    3.2 大数据能力测量量表开发第35-38页
    3.3 大数据能力测量量表探索性因子分析第38-40页
    3.4 大数据能力测量量表验证性因子分析第40-41页
    3.5 大数据能力测量量表信效度评估第41-43页
    3.6 本章小结第43-45页
4 基于扎根理论的企业大数据能力影响因素理论模型构建第45-57页
    4.1 研究方法与数据来源第45-48页
    4.2 编码过程和模型构建第48-52页
    4.3 理论模型阐释第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 企业大数据能力关键影响因素作用机制实证研究第57-98页
    5.1 研究假设与概念模型第57-66页
    5.2 变量测量第66-71页
    5.3 预调研与量表检验第71-78页
    5.4 数据质量分析第78-88页
    5.5 假设检验第88-95页
    5.6 检验结果与讨论第95-97页
    5.7 本章小结第97-98页
6 研究结论与展望第98-105页
    6.1 研究结论第98-100页
    6.2 研究价值第100-101页
    6.3 大数据能力培育建议第101-103页
    6.4 研究不足及展望第103-105页
参考文献第105-112页
附录第112-117页
作者简介第117-119页
学位论文数据集第119页

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