| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 滚动轴承故障信号的分析方法 | 第11-12页 |
| 1.3.1 故障信号时域分析方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 故障信号频域分析方法 | 第12页 |
| 1.3.3 故障信号时频域分析方法 | 第12页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 滚动轴承故障机理及实验描述 | 第14-22页 |
| 2.1 滚动轴承的结构形式 | 第14-15页 |
| 2.1.1 滚动轴承的基本结构 | 第14页 |
| 2.1.2 滚动轴承故障特征频率计算 | 第14-15页 |
| 2.2 滚动轴承失效形式及成因 | 第15-16页 |
| 2.3 滚动轴承振动机理分析与故障信号特征 | 第16-18页 |
| 2.3.1 滚动轴承的振动机理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 滚动轴承的故障信号特征 | 第17-18页 |
| 2.4 滚动轴承振动信号采集装置 | 第18-21页 |
| 2.4.1 滚动轴承实验平台介绍 | 第18-19页 |
| 2.4.2 传感器及其安装位置选取 | 第19-20页 |
| 2.4.3 采集仪选型 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于VMD和自相关分析的滚动轴承故障诊断方法 | 第22-37页 |
| 3.1 VMD算法理论 | 第22-28页 |
| 3.1.1 基础概念 | 第22-23页 |
| 3.1.2 VMD算法原理 | 第23-26页 |
| 3.1.3 仿真信号分析 | 第26-28页 |
| 3.2 自相关分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 自相关消噪原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 滚动轴承仿真信号自相关分析 | 第29-31页 |
| 3.3 基于VMD和自相关分析的滚动轴承故障诊断方法流程 | 第31页 |
| 3.4 实验分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 滚动轴承外圈数据分析 | 第32-34页 |
| 3.4.2 滚动轴承外圈故障特征提取 | 第34-35页 |
| 3.4.3 滚动轴承滚动体故障特征提取 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于VMD-SVD联合降噪和频率切片小波变换的滚动轴承故障特征提取方法 | 第37-51页 |
| 4.1 频率切片小波变换原理 | 第38-40页 |
| 4.1.1 频率切片小波变换 | 第38页 |
| 4.1.2 尺度因子的选择 | 第38-39页 |
| 4.1.3 频率切片小波逆变换 | 第39-40页 |
| 4.2 VMD-SVD联合降噪方法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 VMD故障频带的选取 | 第40-41页 |
| 4.2.2 奇异值分解原理 | 第41-42页 |
| 4.3 基于VMD-SVD联合降噪与FSWT的滚动轴承故障特征提取 | 第42-50页 |
| 4.3.1 仿真信号分析 | 第42-48页 |
| 4.3.2 实测振动信号分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于改进VMD与阶次跟踪分析的变转速滚动轴承故障诊断 | 第51-62页 |
| 5.1 阶次跟踪分析介绍 | 第51-53页 |
| 5.2 基于互信息的改进VMD方法 | 第53-56页 |
| 5.2.1 互信息定义 | 第53-54页 |
| 5.2.2 改进VMD的方法 | 第54页 |
| 5.2.3 仿真信号分析 | 第54-56页 |
| 5.3 基于改进VMD与COT的变转速滚动轴承故障特征提取 | 第56-60页 |
| 5.3.1 实测故障数据分析 | 第56-59页 |
| 5.3.2 正常轴承数据分析 | 第59-60页 |
| 5.4 故障检测精度分析 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论及展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
