| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTTACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 为人工智能上市公司品牌的发展提供参考 | 第12页 |
| 1.2.2 为消费者消费提供参考 | 第12-13页 |
| 1.2.3 给投资者提供参考 | 第13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文创新点 | 第14页 |
| 1.5 研究数据来源 | 第14-15页 |
| 1.6 研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第16-22页 |
| 2.1 竞争力 | 第16页 |
| 2.2 品牌 | 第16-17页 |
| 2.3 国内外的相关研究 | 第17-19页 |
| 2.3.1 国外对公司竞争力的研究 | 第17-18页 |
| 2.3.2 国内专家对品牌竞争力的研究 | 第18-19页 |
| 2.4 品牌竞争力的常用评价方法 | 第19-20页 |
| 2.5 CBI指数系统理论基础 | 第20页 |
| 2.6 人工智能行业定义 | 第20-22页 |
| 第三章 人工智能行业上市公司竞争力评价系统构建 | 第22-36页 |
| 3.1 人工智能行业上市公司评价系统构建基础 | 第22-23页 |
| 3.2 对上市公司进行人工智能行业划分的原则 | 第23-25页 |
| 3.3 人工智能行业上市公司竞争力评价指标系统的构建 | 第25-27页 |
| 3.3.1 指标构建 | 第25页 |
| 3.3.2 CBI指标系统 | 第25-27页 |
| 3.4 人工智能上市公司竞争力评价指标占比系统 | 第27-33页 |
| 3.4.1 CBI理论各指标等级秩序的划分 | 第27-28页 |
| 3.4.2 最高层级指标占比设置 | 第28-30页 |
| 3.4.3 推算人工智能上市公司二、三级指标值 | 第30-33页 |
| 3.5 人工智能上市公司品牌竞争力指数模型构建 | 第33-36页 |
| 3.5.1 品牌竞争力指数的三个核心概念 | 第33页 |
| 3.5.2 人工智能上市公司品牌竞争力分值推算模型 | 第33-34页 |
| 3.5.3 人工智能上市公司品牌竞争力指数推算 | 第34-35页 |
| 3.5.4 人工智能上市公司CBI分指标数值计算 | 第35-36页 |
| 第四章 人工智能行业上市公司品牌竞争力指数分析 | 第36-65页 |
| 4.1 人工智能行业上市公司品牌竞争力指数评价总分析 | 第36-50页 |
| 4.1.1 2016年人工智能行业上市公司总体竞争力评价 | 第36-39页 |
| 4.1.2 2016年度国内人工智能上市公司竞争力排名 | 第39-42页 |
| 4.1.3 2016国内人工智能行业上市公司品牌竞争力评级 | 第42-47页 |
| 4.1.4 2016年国内人工智能行业上市公司品牌价值排名 | 第47-50页 |
| 4.2 2016年国内人工智能上市公司品牌竞争力区域分析 | 第50-54页 |
| 4.2.1 六大经济分区 | 第50-51页 |
| 4.2.2 根据统计数据对各项的进一步分析 | 第51-52页 |
| 4.2.3 前三省市的情况比较分析 | 第52-54页 |
| 4.3 2016年人工智能行业上市公司品牌竞争力指数分项分析 | 第54-65页 |
| 4.3.1 人工智能上市公司在财务表现方面的比较 | 第54-57页 |
| 4.3.2 人工智能上市公司在市场状况比较 | 第57-59页 |
| 4.3.3 人工智能上市公司发展潜力分指数 | 第59-62页 |
| 4.3.4 人工智能上市公司消费者支持指数 | 第62-65页 |
| 第五章 结论 | 第65-67页 |
| 5.1 主要工作及结论 | 第65页 |
| 5.2 论文研究的局限与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者和导师简介 | 第70-71页 |
| 附件 专家调查打分表 | 第71-80页 |
| 北京化工大学专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第80-81页 |
