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多状态多视图约束视觉/惯性组合导航算法研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 惯性辅助获取图像尺度信息问题研究现状第14页
        1.2.2 视觉/惯性组合导航算法研究现状第14-16页
        1.2.3 多状态/多视图约束算法研究现状第16-17页
    1.3 研究内容及文章结构第17-19页
第二章 多状态约束VINS位置姿态估计第19-38页
    2.1 多状态约束模型第19-20页
    2.2 不同精度IMU的系统模型第20-26页
        2.2.1 低精度IMU系统模型第21-23页
        2.2.2 中等精度IMU系统模型第23-25页
        2.2.3 高精度IMU系统模型第25-26页
    2.3 状态向量第26-27页
    2.4 状态传递第27页
    2.5 状态扩增第27-30页
        2.5.1 扩增标称状态第27-28页
        2.5.2 扩增协方差矩阵第28-30页
    2.6 观测模型第30-35页
        2.6.1 误差状态雅克比矩阵第31-32页
        2.6.2 特征点位置误差雅克比矩阵第32-33页
        2.6.3 特征追踪雅克比矩阵第33-34页
        2.6.4 边缘化特征点位置误差第34-35页
    2.7 滤波更新第35-36页
    2.8 本章小结第36-38页
第三章 多视图几何约束VINS位置姿态估计第38-51页
    3.1 多视图几何约束模型第38-39页
    3.2 两视图约束第39-43页
        3.2.1 对极几何第39-41页
        3.2.2 基础矩阵第41-42页
        3.2.3 极线和极点第42-43页
    3.3 三视图约束第43-46页
    3.4 多视图观测模型第46-48页
        3.4.1 极线几何约束第46页
        3.4.2 三焦张量约束第46-47页
        3.4.3 测量值第47-48页
    3.5 滤波更新第48-50页
        3.5.1 RANSAC第48-49页
        3.5.2 滤波窗口更新第49页
        3.5.3 完整算法流程第49-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 两种约束模型的比较第51-66页
    4.1 约束模型对比第51-54页
        4.1.1 特征点约束模型对比第51-53页
        4.1.2 滤波更新模型对比第53页
        4.1.3 IMU作用对比第53-54页
        4.1.4 算法对比小结第54页
    4.2 开源数据实验第54-58页
        4.2.1 不同特征点数量的对比第55-56页
        4.2.2 不同速度的对比第56-58页
    4.3 移动平台实验第58-61页
        4.3.1 移动平台标定第58-60页
        4.3.2 实验结果第60-61页
    4.4 多视图约束算法改进第61-64页
        4.4.1 延长视觉基线第62-63页
        4.4.2 两视图约束模型第63-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第五章 不同精度IMU对组合系统的影响第66-77页
    5.1 仿真平台第66-67页
    5.2 仿真数据第67-69页
        5.2.1 IMU/真值数据生成第67-68页
        5.2.2 图像数据生成第68-69页
    5.3 实验结果第69-75页
        5.3.1 不同运动状态时的对比第69-73页
        5.3.2 不同场景时的对比第73-75页
    5.4 本章小结第75-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 研究总结第77页
    6.2 展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
作者在学期间取得的学术成果第84-85页
附录 A 器件及测量模型第85-88页
    A.1 惯性测量器件模型第85-86页
        A.1.1 加速度计第85-86页
        A.1.2 陀螺仪第86页
        A.1.3 噪声模型第86页
    A.2 相机模型第86-88页
        A.2.1 相机投影模型第87页
        A.2.2 图像畸变模型第87-88页
附录 B Android平台采集软件第88-89页

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