车载雷达通信一体化系统中的去相干DOA估计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 论文组织架构 | 第17-19页 |
| 第2章 去相干DOA估计的理论基础 | 第19-32页 |
| 2.1 车载雷达通信一体化系统模型 | 第19-21页 |
| 2.2 车载雷达通信一体化MIMO信道模型 | 第21-23页 |
| 2.3 车载雷达通信一体化阵列天线 | 第23-27页 |
| 2.3.1 阵列天线的类型 | 第23-26页 |
| 2.3.2 阵列天线的结构 | 第26-27页 |
| 2.4 车载雷达通信一体化信号模型 | 第27-31页 |
| 2.4.1 发送信号模型 | 第27页 |
| 2.4.2 接收信号模型 | 第27-29页 |
| 2.4.3 相关系数 | 第29-30页 |
| 2.4.4 窄带信号模型 | 第30-31页 |
| 2.4.5 噪声模型 | 第31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 一维去相干DOA估计方法 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 波达方向估计算法 | 第32-40页 |
| 3.2.1 基于噪声子空间的波达方向估计算法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 基于信号子空间的波达方向估计算法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 实验仿真与分析 | 第37-40页 |
| 3.3 去相干估计算法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 空间平滑类算法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 矩阵重构类算法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 实验仿真与分析 | 第43-45页 |
| 3.4 子空间投影合成谱的去相干DOA估计算法 | 第45-51页 |
| 3.4.1 子空间投影算法的原理 | 第45-46页 |
| 3.4.2 CSSM和ICSSM算法的原理 | 第46-48页 |
| 3.4.3 实验仿真与分析 | 第48-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 二维去相干DOA估计方法 | 第52-68页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 经典2-DDOA估计方法 | 第52-59页 |
| 4.2.1 二维MUSIC算法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 二维Root-MUSIC算法 | 第53-55页 |
| 4.2.3 二维ESPRIT算法 | 第55-57页 |
| 4.2.4 实验仿真与分析 | 第57-59页 |
| 4.3 模等式优化去相干分布降维DOA估计 | 第59-67页 |
| 4.3.1 去相干运算 | 第60页 |
| 4.3.2 MUSIC算法降维 | 第60-64页 |
| 4.3.3 实验仿真与分析 | 第64-67页 |
| 4.4 小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
