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一种应用于智能汽车多目标识别与跟踪的客观测试评价系统开发

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 社会影响第10-11页
        1.1.2 缺乏健全的智能汽车测试评价体系第11-12页
    1.2 智能汽车多目标识别与跟踪测试评价研究现状第12-17页
        1.2.1 驾驶模拟器研究现状第12-13页
        1.2.2 车辆仿真测试评价研究现状第13-15页
        1.2.3 多目标检测跟踪测试评价研究现状第15-17页
    1.3 论文研究内容安排第17-18页
第二章 测试评价系统架构第18-34页
    2.1 HIL硬件在环实时仿真系统第18-19页
    2.2 视景仿真系统第19-20页
    2.3 黑箱系统第20-21页
    2.4 上位机试验管理系统第21-22页
    2.5 六自由度驾驶员模拟器第22-32页
        2.5.1 六自由度运动平台第22-25页
        2.5.2 车辆动力学模型第25-27页
        2.5.3 运动学反解算法第27-29页
        2.5.4 Washout滤波算法第29-32页
    2.6 小结第32-34页
第三章 多目标检测跟踪测试评价第34-46页
    3.1 标准检测算法第34-38页
        3.1.1 标准空间建立第34-35页
        3.1.2 样本特征提取第35-36页
        3.1.3 分类器训练第36-38页
    3.2 结果关联算法第38-40页
    3.3 轨迹优化第40页
    3.4 轨迹匹配测试评价第40-43页
    3.5 目标匹配测试评价第43-44页
    3.6 小结第44-46页
第四章 多目标检测跟踪测试评价指标第46-54页
    4.1 轨迹跟踪评价指标第46-47页
        4.1.1 准确性评价第46页
        4.1.2 连续性测评第46页
        4.1.3 稳定性测评第46-47页
    4.2 目标检测评价指标第47-48页
        4.2.1 准确性评价第47页
        4.2.2 稳定性评价第47-48页
        4.2.3 通用性评价第48页
        4.2.4 实时性评价第48页
    4.3 实验结果与分析第48-53页
    4.4 小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 论文工作总结第54页
    5.2 工作展望第54-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-64页
攻读学位期间取得的研究成果第64页

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