| 摘要 | 第4-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-55页 |
| 1.1 湖泊富营养化与蓝藻水华 | 第16-23页 |
| 1.1.1 湖泊富营养化 | 第16页 |
| 1.1.2 蓝藻与蓝藻水华 | 第16-18页 |
| 1.1.3 湖泊蓝藻水华形成机制 | 第18-23页 |
| 1.2 湖泊浮游植物的营养盐限制 | 第23-30页 |
| 1.2.1 限制因子 | 第24页 |
| 1.2.2 湖泊营养盐限制研究进展 | 第24-25页 |
| 1.2.3 营养盐限制研究方法 | 第25-30页 |
| 1.3 湖泊藻类生态模型研究进展 | 第30-36页 |
| 1.3.1 静态模型(static models) | 第31页 |
| 1.3.2 动力学模型(dynamic models) | 第31-36页 |
| 1.3.3 算法模型(algorithm models) | 第36页 |
| 1.4 蓝藻水华的短期预测预报 | 第36-40页 |
| 1.4.1 蓝藻水华短期预测的必要性 | 第36-37页 |
| 1.4.2 水华预测的技术方法进展 | 第37-39页 |
| 1.4.3 水华预测指标的发展 | 第39-40页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第40-43页 |
| 1.5.1 选题依据与研究内容 | 第40-42页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-55页 |
| 第二章 太湖环境因子与浮游植物的时空分布特征 | 第55-75页 |
| 2.1 研究区域与方法 | 第56-58页 |
| 2.1.1 研究区域 | 第56-57页 |
| 2.1.2 数据监测与收集 | 第57-58页 |
| 2.1.3 统计分析 | 第58页 |
| 2.2 结果 | 第58-68页 |
| 2.2.1 太湖各形态氮磷营养盐与藻类生物量的时空分布特征 | 第58-64页 |
| 2.2.2 太湖微囊藻毒素的时空分布格局 | 第64-65页 |
| 2.2.3 营养盐与微囊藻藻毒素的关系 | 第65-66页 |
| 2.2.4 太湖浮游植物群落结构的时空变化规律 | 第66-68页 |
| 2.3 讨论 | 第68-70页 |
| 本章小结 | 第70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 第三章 太湖长期季节性营养盐限制及藻类生物量响应 | 第75-95页 |
| 3.1 研究区域与方法 | 第76-80页 |
| 3.1.1 研究区域 | 第76-77页 |
| 3.1.2 数据收集和监测方法 | 第77页 |
| 3.1.3 营养盐限制的判定 | 第77-78页 |
| 3.1.4 基于TSI偏差方法的营养盐限制验证 | 第78-79页 |
| 3.1.5 季节性营养盐限制与浮游藻类生物量响应的模型构建 | 第79-80页 |
| 3.2 结果 | 第80-84页 |
| 3.2.1 梅梁湾长期的富营养化趋势 | 第80-82页 |
| 3.2.2 梅梁湾历史长期营养盐限制的波动 | 第82-83页 |
| 3.2.3 梅梁湾主要入流氮磷的年际与季节性变化 | 第83-84页 |
| 3.3 讨论 | 第84-89页 |
| 3.3.1 梅梁湾季节性营养盐限制模式的形成 | 第84-85页 |
| 3.3.2 梅梁湾季节性营养盐限制转换模式的崩塌和恢复 | 第85-86页 |
| 3.3.3 梅梁湾季节性营养盐限制与富营养化的调控 | 第86-89页 |
| 本章小结 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 第四章 太湖蓝藻水华期营养盐限制关键过程机制的揭示 | 第95-138页 |
| 4.1 研究区域与方法 | 第96-114页 |
| 4.1.1 ELCOM-CAEDYM模型及主要模块介绍 | 第97-103页 |
| 4.1.2 模型输入与构建 | 第103-111页 |
| 4.1.3 模拟结果校验与参数校准 | 第111-114页 |
| 4.2 结果 | 第114-127页 |
| 4.2.1 太湖蓝藻水华与营养盐的时空动态变化分析 | 第115-117页 |
| 4.2.2 基于时空尺度上的梅梁湾水动力-水质-蓝藻的模拟结果与分析 | 第117-123页 |
| 4.2.3 梅梁湾蓝藻水华期氮磷营养盐限制过程的模拟 | 第123页 |
| 4.2.4 情景解析蓝藻水华氮磷营养盐限制形成的关键过程 | 第123-127页 |
| 4.3 讨论 | 第127-133页 |
| 4.3.1 蓝藻水华期营养盐限制与氮磷营养盐动力学关键过程机制 | 第127-129页 |
| 4.3.2 太湖蓝藻水华营养盐调控策略的探讨 | 第129-132页 |
| 4.3.3 太湖水质-藻类生态动力学模型的发展探讨 | 第132-133页 |
| 本章小结 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-138页 |
| 第五章 基于决策支持系统的短期蓝藻水华预警 | 第138-167页 |
| 5.1. 材料与方法 | 第139-145页 |
| 5.1.1 数据采集与存储 | 第139-140页 |
| 5.1.2 蓝藻水华短期预测的原理及流程 | 第140-145页 |
| 5.2. 太湖的蓝藻水华短期的预警研究 | 第145-158页 |
| 5.2.1 太湖蓝藻水华短期预警决策支持系统构建 | 第145-148页 |
| 5.2.2 太湖蓝藻水华预测结果的实时动态分析和展示 | 第148-150页 |
| 5.2.3 太湖蓝藻水华预测结果的指标评估分析 | 第150-154页 |
| 5.2.4 太湖蓝藻水华预测结果的信息发布和应急管理决策 | 第154-156页 |
| 5.2.5 太湖蓝藻水华预警决策支持系统可视化平台 | 第156-158页 |
| 5.3. 讨论 | 第158-163页 |
| 5.3.1 太湖蓝藻水华预警系统的改进与不足 | 第158-160页 |
| 5.3.2 蓝藻水华预警的未来发展 | 第160-163页 |
| 本章小结 | 第163-164页 |
| 参考文献 | 第164-167页 |
| 第六章 结论、创新点与展望 | 第167-172页 |
| 6.1 结论 | 第167-169页 |
| 6.2 创新点 | 第169页 |
| 6.3 存在问题和研究展望 | 第169-172页 |
| 附录: 攻读博士学位期间科研成果 | 第172-174页 |
| 致谢 | 第174-176页 |
