| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-27页 |
| 2.1 多聚焦图像融合的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 小波变换原理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第17-18页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第18页 |
| 2.2.3 Mallat算法 | 第18-20页 |
| 2.2.4 基于小波变换的图像融合的基本过程 | 第20-21页 |
| 2.2.5 小波变换的其他应用 | 第21页 |
| 2.3 稀疏表示 | 第21-23页 |
| 2.4 泊松图像编辑 | 第23-26页 |
| 2.4.1 一维泊松图像编辑的原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 二维泊松图像编辑的原理 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于显著性区域和稀疏表示的多聚焦图像融合算法 | 第27-40页 |
| 3.1 算法描述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 显著性区域的计算方法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 高频子带融合规则 | 第28页 |
| 3.1.3 低频子带融合规则 | 第28-29页 |
| 3.1.4 算法综述 | 第29-30页 |
| 3.2 实验设计 | 第30-39页 |
| 3.2.1 评价指标 | 第30-32页 |
| 3.2.2 实验结果及对比分析 | 第32-35页 |
| 3.2.3 融合图像的实验对比 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于显著性区域和泊松图像编辑的多聚焦图像融合算法 | 第40-47页 |
| 4.1 算法描述 | 第40-42页 |
| 4.1.1 低频子带融合规则 | 第40-41页 |
| 4.1.2 算法综述 | 第41-42页 |
| 4.2 实验 | 第42-45页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第42页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 5.1 主要工作和成果 | 第47页 |
| 5.2 改进和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |