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基于图像特征点的稠密点云三维重建

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及研究目的第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文结构第13-14页
第2章 三维重建基础第14-21页
    2.1 相机模型第14-18页
        2.1.1 射影几何第14-16页
        2.1.2 小孔相机模型第16-18页
    2.2 多视图几何第18-21页
        2.2.1 对极几何第18-19页
        2.2.2 基本矩阵与本质矩阵第19-21页
第3章 稠密的三维点云重建第21-37页
    3.1 特征点检测与匹配第21-28页
        3.1.1 SIFT特征点第22-25页
        3.1.2 特征点匹配第25-26页
        3.1.3 去除误匹配第26-27页
        3.1.4 选择式图像匹配策略第27-28页
    3.2 运动恢复结构第28-30页
        3.2.1 三角测量第29页
        3.2.2 光束法平差第29-30页
    3.3 PMVS稠密点云重建第30-34页
        3.3.1 多视角立体几何第30-31页
        3.3.2 PMVS基本概念第31-32页
        3.3.3 PMVS算法流程第32-34页
    3.4 点云及网格的后处理第34-37页
        3.4.1 网格空洞修补第34-35页
        3.4.2 网格细分第35-37页
第4章 三维重建实验结果第37-41页
    4.1 实验环境及操作系统第37页
    4.2 三维重建实验结果第37-41页
第5章 三维重建系统的设计与开发第41-45页
    5.1 系统结构设计第41-43页
    5.2 系统功能第43页
    5.3 系统的开发第43-45页
第6章 总结与展望第45-47页
    6.1 本文工作总结第45-46页
    6.2 未来工作展望第46-47页
参考文献第47-49页
作者简介及科研成果第49-50页
后记与致谢第50页

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