基于Hadoop平台的客户数据检索系统设计与实现
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 数据检索 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第23页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 系统关键技术 | 第25-36页 |
| 2.1 Hadoop技术 | 第25-31页 |
| 2.2 Lucene框架 | 第31-32页 |
| 2.3 Solr检索 | 第32-33页 |
| 2.4 SparkStreaming技术 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 需求分析 | 第36-42页 |
| 3.1 可行性分析 | 第36-37页 |
| 3.1.1 技术可行性分析 | 第36页 |
| 3.1.2 经济可行性分析 | 第36-37页 |
| 3.2 需求背景 | 第37页 |
| 3.3 组件功能说明 | 第37-38页 |
| 3.4 结合应用场景分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统设计 | 第42-53页 |
| 4.1 系统技术方案 | 第42-43页 |
| 4.2 系统功能架构图 | 第43-44页 |
| 4.3 分词设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 词库建立 | 第44页 |
| 4.3.2 词性标注 | 第44-46页 |
| 4.3.3 中间语言生成 | 第46页 |
| 4.3.4 转换标准SQL | 第46-47页 |
| 4.4 DB2优化 | 第47-49页 |
| 4.5 数据检索设计 | 第49-50页 |
| 4.6 数据更新机制 | 第50-51页 |
| 4.7 原型设计结果 | 第51-52页 |
| 4.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统实现 | 第53-69页 |
| 5.1 系统目录结构 | 第53-54页 |
| 5.2 自然语言解析词库 | 第54-60页 |
| 5.2.1 Lucene引擎包 | 第54-56页 |
| 5.2.2 Solr配置 | 第56-57页 |
| 5.2.3 SQL运用 | 第57-58页 |
| 5.2.4 实现词库 | 第58-60页 |
| 5.3 混搭结构下的任务协同计算框架 | 第60-65页 |
| 5.3.1 文件存储 | 第61-62页 |
| 5.3.2 云计算 | 第62页 |
| 5.3.3 云数据处理 | 第62-63页 |
| 5.3.4 实时索引 | 第63-64页 |
| 5.3.5 数据检索实现 | 第64-65页 |
| 5.4 Web前端页面 | 第65-68页 |
| 5.4.1 Web服务器 | 第66-67页 |
| 5.4.2 用户界面效果 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 系统测试 | 第69-78页 |
| 6.1 测试原则与目标 | 第69-70页 |
| 6.1.1 测试原则 | 第69-70页 |
| 6.1.2 测试目标 | 第70页 |
| 6.2 功能测试 | 第70-74页 |
| 6.2.1 测试环境 | 第71页 |
| 6.2.2 用户登陆系统测试 | 第71-73页 |
| 6.2.3 检索功能测试 | 第73页 |
| 6.2.4 详细数据测试 | 第73-74页 |
| 6.3 性能测试 | 第74-77页 |
| 6.3.1 服务器稳定性 | 第75-76页 |
| 6.3.2 检索效率测试 | 第76-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
