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文本图像超分辨率显示算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 应用前景第12-13页
    1.4 研究内容和结构安排第13-15页
第二章 图像超分辨率基本算法第15-27页
    2.1 引言第15页
    2.2 图像成像模型第15-16页
    2.3 单幅图像超分辨率基本算法第16-24页
        2.3.1 插值法第16-18页
        2.3.2 基于边缘指导的插值算法第18-22页
        2.3.3 基于学习的方法第22-24页
    2.4 图像评价标准第24-26页
        2.4.1 主观评价第24-25页
        2.4.2 客观评价第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于边缘驱动的自回归模型第27-43页
    3.1 引言第27页
    3.2 相关知识第27-32页
        3.2.1 结构化随机森林模型第27-29页
        3.2.2 自回归模型第29-31页
        3.2.3 最短路径第31-32页
    3.3 基于边缘驱动的自回归模型第32-37页
        3.3.1 算法流程第32-33页
        3.3.2 算法细节相关第33-37页
    3.4 实验结果与分析第37-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于边缘残差补偿的图像超分辨率算法第43-55页
    4.1 引言第43页
    4.2 相关知识第43-46页
        4.2.1 迭代反向投影算法第43-45页
        4.2.2 联合双边滤波算法第45-46页
    4.3 基于边缘残差补偿的图像超分辨率算法第46-50页
        4.3.1 算法流程第46-47页
        4.3.2 算法相关细节第47-50页
    4.4 实验结果与分析第50-53页
    4.5 本章小结第53-55页
总结与展望第55-57页
    工作总结第55-56页
    工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第61-63页
致谢第63-64页

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