文本图像超分辨率显示算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 应用前景 | 第12-13页 |
1.4 研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
第二章 图像超分辨率基本算法 | 第15-27页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 图像成像模型 | 第15-16页 |
2.3 单幅图像超分辨率基本算法 | 第16-24页 |
2.3.1 插值法 | 第16-18页 |
2.3.2 基于边缘指导的插值算法 | 第18-22页 |
2.3.3 基于学习的方法 | 第22-24页 |
2.4 图像评价标准 | 第24-26页 |
2.4.1 主观评价 | 第24-25页 |
2.4.2 客观评价 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于边缘驱动的自回归模型 | 第27-43页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 相关知识 | 第27-32页 |
3.2.1 结构化随机森林模型 | 第27-29页 |
3.2.2 自回归模型 | 第29-31页 |
3.2.3 最短路径 | 第31-32页 |
3.3 基于边缘驱动的自回归模型 | 第32-37页 |
3.3.1 算法流程 | 第32-33页 |
3.3.2 算法细节相关 | 第33-37页 |
3.4 实验结果与分析 | 第37-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于边缘残差补偿的图像超分辨率算法 | 第43-55页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 相关知识 | 第43-46页 |
4.2.1 迭代反向投影算法 | 第43-45页 |
4.2.2 联合双边滤波算法 | 第45-46页 |
4.3 基于边缘残差补偿的图像超分辨率算法 | 第46-50页 |
4.3.1 算法流程 | 第46-47页 |
4.3.2 算法相关细节 | 第47-50页 |
4.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
总结与展望 | 第55-57页 |
工作总结 | 第55-56页 |
工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |