基于改进粒子群算法的换热网络优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·换热网络综合问题 | 第8-9页 |
| ·换热网络综合方法 | 第9-13页 |
| ·启发探试法 | 第9-10页 |
| ·数学规划法 | 第10-13页 |
| ·人工智能法 | 第13页 |
| ·智能化随机优化算法 | 第13-16页 |
| ·遗传算法 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法 | 第15页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法的比较 | 第15-16页 |
| ·换热网络优化综合研究思路 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 2 粒子群算法的研究与改进 | 第18-29页 |
| ·基本粒子群算法 | 第18-21页 |
| ·算法原理 | 第18-19页 |
| ·算法的数学描述 | 第19页 |
| ·算法参数 | 第19-20页 |
| ·算法流程 | 第20-21页 |
| ·标准粒子群算法 | 第21-22页 |
| ·惯性权重w的引入 | 第21-22页 |
| ·收敛因子γ的引入 | 第22页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第22-28页 |
| ·有的改进PSO | 第22-24页 |
| ·本文提出的改进PSO | 第24-26页 |
| ·测试函数 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 无分流换热网络优化综合 | 第29-48页 |
| ·无分流换热网络超结构 | 第29-30页 |
| ·无分流换热网络同步综合模型 | 第30-33页 |
| ·约束条件 | 第31-32页 |
| ·目标函数 | 第32-33页 |
| ·改进PSO用于无分流换热网络综合的优化策略 | 第33-36页 |
| ·计算实例 | 第36-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 有分流换热网络优化综合 | 第48-63页 |
| ·有分流换热网络超结构 | 第48-50页 |
| ·有分流换热网络同步综合模型 | 第50-53页 |
| ·约束条件 | 第50-52页 |
| ·目标函数 | 第52-53页 |
| ·改进PSO用于有分流换热网络综合的优化策略 | 第53-56页 |
| ·计算实例 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录A 符号说明 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
