小波支持向量机在交通流预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·交通流预测概述 | 第8-10页 |
| ·交通流预测方法的研究综述 | 第10-11页 |
| ·支持向量机理论的应用与发展 | 第11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-13页 |
| 2 支持向量机理论 | 第13-23页 |
| ·统计学习理论 | 第13-16页 |
| ·函数集的VC维 | 第13页 |
| ·推广能力的界 | 第13-15页 |
| ·结构风险最小化 | 第15-16页 |
| ·支持向量机 | 第16-21页 |
| ·基本原理 | 第16-19页 |
| ·回归支持向量机 | 第19-21页 |
| ·在线增量支持向量机 | 第21-23页 |
| 3 小波分析交通流 | 第23-30页 |
| ·小波理论 | 第23-24页 |
| ·小波和小波变换 | 第23页 |
| ·连续小波分析 | 第23-24页 |
| ·多分辨分析 | 第24-25页 |
| ·小波分解与重构 | 第25-30页 |
| ·交通流数据分解与重构 | 第25-27页 |
| ·分解与重构实验 | 第27-30页 |
| 4 小波核函数构造 | 第30-41页 |
| ·小波核函数 | 第31-34页 |
| ·核函数的发展 | 第31-32页 |
| ·当前核函数存在的不足 | 第32-33页 |
| ·小波理论对核函数的改进 | 第33-34页 |
| ·Bubble小波核函数的构造 | 第34-38页 |
| ·Bubble小波 | 第34-35页 |
| ·核函数的构造准则 | 第35-36页 |
| ·构造Bubble小波核函数 | 第36-38页 |
| ·多尺度小波核函数的构造 | 第38-41页 |
| ·构造多尺度Bubble小波核函数 | 第38-39页 |
| ·尺度的选择——精度提高判别法 | 第39-41页 |
| 5 交通流预测实验仿真 | 第41-52页 |
| ·预测模型的构建 | 第41-44页 |
| ·核函数构造的模型和结构 | 第41页 |
| ·小波支持向量机的模型构建 | 第41页 |
| ·小波在线增量支持向量机的模型构建 | 第41-44页 |
| ·预处理与模型检验标准 | 第44-45页 |
| ·数据来源 | 第44页 |
| ·模型性能评价标准 | 第44-45页 |
| ·仿真分析与结果 | 第45-52页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·小波在线增量支持向量机的预测实验 | 第45页 |
| ·小波支持向量机的预测实验 | 第45-51页 |
| ·实验结论 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录A 核函数核心代码 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
