城市交通信号多目标自适应控制
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义与目的 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·研究思路与结构框架 | 第12-14页 |
2 城市交通信号控制原理 | 第14-24页 |
·交通信号控制基本概念 | 第14-15页 |
·交通信号控制的范围 | 第14页 |
·交通信号控制的原理 | 第14-15页 |
·交通信号控制优化问题建模理论 | 第15-19页 |
·离线优化数学模型 | 第15-17页 |
·动态模型 | 第17-19页 |
·主流城市交通信号控制系统介绍 | 第19-21页 |
·城市交通信号自适应控制 | 第21-23页 |
·自适应控制 | 第21页 |
·城市交通控制系统控制原理分析 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 城市交通多目标优化控制 | 第24-32页 |
·多目标优化问题 | 第24-25页 |
·多目标优化问题的数学描述 | 第24页 |
·多目标优化问题的求解方法 | 第24-25页 |
·进化多目标算法 | 第25页 |
·道路路口交通质量评价指标体系 | 第25-28页 |
·交通控制系统评价体系 | 第25-26页 |
·评价指标的选取与获得方法 | 第26-28页 |
·交通控制中的多目标问题 | 第28-29页 |
·特殊地理结构的路口控制问题 | 第28-29页 |
·考虑社会车辆影响的公交优先问题 | 第29页 |
·多目标自适应控制模型 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 多目标自适应控制建模与求解 | 第32-47页 |
·模型建立 | 第32-38页 |
·相位优化组合 | 第32页 |
·固定相序模型与可变相序模型 | 第32-33页 |
·基于实时预测的排队模型与车辆延误模型 | 第33-35页 |
·评价指标模型 | 第35-38页 |
·多目标粒子群优化算法 | 第38-41页 |
·基本的粒子群优化算法 | 第38-40页 |
·基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法 | 第40-41页 |
·基于多目标粒子群的相序优化求解方法 | 第41-46页 |
·直观的解表示方法 | 第41-42页 |
·基于划分的解表示方法 | 第42-44页 |
·解空间合并与选解 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 应用实例与仿真实验 | 第47-57页 |
·微观交通仿真平台VISSIM | 第47页 |
·特殊地理结构路口的多目标自适应控制 | 第47-53页 |
·问题描述 | 第48-49页 |
·实验结果分析 | 第49-53页 |
·考虑社会车辆影响的公交优先 | 第53-56页 |
·问题描述 | 第53-54页 |
·实验结果分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |