基于用户行为的用户全局兴趣模型构建研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章相关理论概述 | 第19-29页 |
| 2.1 用户行为分析相关理论与技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 用户行为的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 用户行为的分类 | 第19-21页 |
| 2.1.3 用户行为数据获取途径分析 | 第21-22页 |
| 2.2 用户模型构建相关理论与技术 | 第22-29页 |
| 2.2.1 UGIM的作用 | 第22-24页 |
| 2.2.2 UGIM发展与提出 | 第24-26页 |
| 2.2.3 UGIM分类 | 第26页 |
| 2.2.4 UGIM表示方法 | 第26-29页 |
| 第3章用户行为数据获取与分析 | 第29-43页 |
| 3.1 UGIM的数据收集与分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 UGIM的数据收集与分析理论架构 | 第29-30页 |
| 3.1.2 UGIM的原型系统数据收集关键问题 | 第30-32页 |
| 3.2 用户行为数据获取与整理 | 第32-39页 |
| 3.2.1 用户行为数据获取 | 第32-35页 |
| 3.2.2 用户行为数据整理 | 第35-39页 |
| 3.3 用户行为分析 | 第39-43页 |
| 第4章基于用户行为的UGIM构建研究 | 第43-53页 |
| 4.1 模型的选择 | 第43-44页 |
| 4.1.1 业务角度的考虑 | 第43-44页 |
| 4.1.2 模型可运用角度的考虑 | 第44页 |
| 4.2 UGIM的表示方法 | 第44-47页 |
| 4.3 UGIM构建研究 | 第47-51页 |
| 4.3.1 基于用户兴趣度的UGIM | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于用户消费意愿的UGIM | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于其它用户行为的UGIM | 第49-51页 |
| 4.4 UGIM模型评估 | 第51-53页 |
| 第5章 UGIM在电子商务平台运用研究 | 第53-59页 |
| 5.1 相似性度量 | 第53页 |
| 5.2 基于UGIM的个性化推荐 | 第53-56页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第54-55页 |
| 5.2.2 运用UGIM | 第55-56页 |
| 5.2.3 获取推荐结果 | 第56页 |
| 5.3 基于UGIM的VIP挽留 | 第56-59页 |
| 第6章结论与展望 | 第59-63页 |
| 6.1 本文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
