| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及前景 | 第10-12页 |
| 1.2.1 OLAP技术在电能质量方面的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能多维分析的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 智能多维分析的应用前景 | 第12页 |
| 1.3 开发平台与工具的选择 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 智能多维分析技术介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 多维分析技术简介 | 第15-16页 |
| 2.1.1 OLAP的基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 OLAP的基本操作 | 第15-16页 |
| 2.1.3 OLAP的存储模式 | 第16页 |
| 2.2 穿透钻取技术 | 第16-17页 |
| 2.2.1 穿透钻取技术介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.2 穿透钻取技术规则的定义 | 第17页 |
| 2.3 基于关联规则的What-if假设分析技术 | 第17-21页 |
| 2.3.1 What-if假设分析技术 | 第18-19页 |
| 2.3.2 关联规则技术 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 电能质量分析评估中智能多维分析的需求概述 | 第22-28页 |
| 3.1 电能质量分析评估中存在的问题 | 第22-23页 |
| 3.2 电压合格率智能分析子系统需求分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 电压合格率智能分析子系统 | 第23-25页 |
| 3.2.2 智能多维分析子系统需求分析 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 智能多维分析子系统的总体设计 | 第28-39页 |
| 4.1 智能多维分析子系统的系统架构设计 | 第28-29页 |
| 4.2 智能多维分析子系统的逻辑架构设计 | 第29-31页 |
| 4.2.1 数据存储访问层 | 第30页 |
| 4.2.2 业务逻辑层 | 第30页 |
| 4.2.3 展示层 | 第30-31页 |
| 4.3 智能多维分析子系统的数据库设计 | 第31-38页 |
| 4.3.1 电压合格率智能分析结果的表设计 | 第31-33页 |
| 4.3.2 穿透钻取的表设计 | 第33-34页 |
| 4.3.3 基于强关联规则的What-if假设分析的表设计 | 第34-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 智能多维分析子系统的详细设计与实现 | 第39-52页 |
| 5.1 数据清洗和抽取 | 第39-40页 |
| 5.2 多维数据集的建立与实现 | 第40-45页 |
| 5.2.1 建立多维数据集 | 第40-42页 |
| 5.2.2 多维数据集展示 | 第42-45页 |
| 5.3 穿透钻取的实现 | 第45-48页 |
| 5.3.1 穿透钻取的实现过程 | 第45-46页 |
| 5.3.2 穿透钻取功能的展示 | 第46-48页 |
| 5.4 基于关联规则的What-if假设分析的实现 | 第48-51页 |
| 5.4.1 关联规则的实现 | 第48-50页 |
| 5.4.2 基于关联规则的What-if假设分析的实现 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
