| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 威布尔分布风速模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 组合风速模型 | 第12-14页 |
| 1.2.3 自回归风速模型 | 第14-15页 |
| 1.2.4 基于频域的风速模型 | 第15-20页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第20-23页 |
| 第2章 卡尔曼滤波理论 | 第23-29页 |
| 2.1 滤波理论的发展及应用 | 第23-25页 |
| 2.2 线性离散系统卡尔曼滤波 | 第25-27页 |
| 2.3 扩展卡尔曼滤波 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 单个余弦信号的参数估计 | 第29-49页 |
| 3.1 低频风速模型的建立 | 第29页 |
| 3.2 M=1情况下的参数估计 | 第29-44页 |
| 3.2.1 基于实扩展卡尔曼滤波器的参数估计 | 第29-38页 |
| 3.2.2 基于复扩展卡尔曼滤波器的参数估计 | 第38-44页 |
| 3.3 实、复卡尔曼滤波相结合的单个余弦信号参数分阶段估计 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 多个余弦信号的参数估计及低频风速模型 | 第49-57页 |
| 4.1 M=2时余弦信号的参数估计 | 第49-54页 |
| 4.1.1 滤波算法 | 第49-51页 |
| 4.1.2 仿真实例 | 第51-54页 |
| 4.2 低频风速模型的建立 | 第54-56页 |
| 4.2.1 均值风序列 | 第54-55页 |
| 4.2.2 模型建立与分析 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 5.2.1 关于低频风速模拟的进一步问题 | 第57-58页 |
| 5.2.2 关于滤波算法收敛性受初值取值影响的进一步问题 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |