| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内、外的研究状况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图像修复技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 唐卡图像修复技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究路线、方法及目标 | 第12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.4 论文的总体架构 | 第12-14页 |
| 第2章 图像修复问题数学模型及经典图像修复方法 | 第14-24页 |
| 2.1 修复问题描述 | 第14页 |
| 2.2 图像块的相似性 | 第14-15页 |
| 2.3 相似性度量 | 第15页 |
| 2.4 纹理合成算法 | 第15-17页 |
| 2.4.1 纹理合成描述 | 第15-16页 |
| 2.4.2 基于像素点的纹理合成 | 第16-17页 |
| 2.5 基于样本块的纹理合成 | 第17-22页 |
| 2.5.1 基于样本块的图像修复算法 | 第18-22页 |
| 2.6 图像的质量评价 | 第22-23页 |
| 2.6.1 图像的主观评价方法 | 第22-23页 |
| 2.6.2 图像的客观评价方法 | 第23页 |
| 2.7 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于相似性的唐卡图像修复 | 第24-45页 |
| 3.1 基于对称样本块的唐卡图像修复思路 | 第24-25页 |
| 3.2 基于八方向对称样本块的唐卡图像修复 | 第25-35页 |
| 3.2.1 基于八方向对称样本块的关键技术 | 第25-28页 |
| 3.2.2 基于八方向对称样本块唐卡图像修复流程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于八方向对称样本块图像修复算法步骤 | 第29页 |
| 3.2.4 基于八方向对称样本块唐卡图像修复实验结果 | 第29-33页 |
| 3.2.5 八方向相似性度量的改进 | 第33-34页 |
| 3.2.6 改进相似度量后唐卡图像修复算法实验结果 | 第34-35页 |
| 3.3 基于任意方向对称样本块的唐卡图像修复 | 第35-40页 |
| 3.3.1 基于任意方向对称样本块的唐卡图像修复关键技术 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于任意方向对称样本块的修复算法流程图 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于任意方向对称样本块的修复算法步骤 | 第38页 |
| 3.3.4 基于任意方向对称样本块图像修复实验结果 | 第38-40页 |
| 3.4 基于任意方向对称样本块唐卡图像修复的近似算法 | 第40-42页 |
| 3.5 选择修复模板大小对修复结果的影响 | 第42-44页 |
| 3.6 修复算法的选择 | 第44页 |
| 3.7 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于对称性的唐卡图像修复系统设计 | 第45-52页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第45页 |
| 4.2 系统流程设计 | 第45页 |
| 4.3 系统各个模块设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 图像预处理模块 | 第46-47页 |
| 4.3.2 图像破损区域分割模块 | 第47页 |
| 4.3.3 图像破损区域修复模块 | 第47-49页 |
| 4.4 系统测试 | 第49-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52页 |
| 5.2 今后工作及展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在校期间研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
