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基于模型检测多反例对软件进行调试

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 调试技术的研究现状第12-17页
    1.3 论文的主要工作第17-20页
    1.4 论文的组织结构第20-21页
第二章 基于模型检测反例调试的相关知识第21-31页
    2.1 软件调试问题的论述第21-23页
    2.2 模型检测技术基础第23-28页
        2.2.1 概述第23页
        2.2.2 模型检测的过程第23-24页
        2.2.3 Kripke模型和时态逻辑第24-27页
        2.2.4 状态空间爆炸的相关技术第27-28页
    2.3 静态单赋值技术基础第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于模型检测多反例调试方法的框架第31-36页
    3.1 基于多反例调试方法中的技术构成第31页
    3.2 基于多反例调试方法的流程第31-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 基于多反例调试的信息提取与路径选择第36-43页
    4.1 模型检测中反例的生成与作用第36-37页
    4.2 将多反例信息融合在调试中第37-38页
    4.3 利用Tarantula提取反例信息第38-40页
    4.4 最优路径选择算法第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 基于多反例调试的距离度量与故障定位第43-53页
    5.1 距离度量的基础第43-45页
        5.1.1 基于距离度量的路径选择第43页
        5.1.2 距离度量的基本概念第43-44页
        5.1.3 距离度量实现的基本思想第44-45页
    5.2 距离度量在调试中的应用第45-48页
    5.3 基于距离度量的算法第48-50页
    5.4 路径对比分析与定位第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 实例分析与实验第53-70页
    6.1 实例选择第53页
    6.2 静态单赋值转换第53-57页
    6.3 多反例的统计处理第57-62页
        6.3.1 多反例的统计表第57-60页
        6.3.2 谓词概率值的计算第60-62页
    6.4 路径的选取与定位第62-65页
    6.5 对剩余谓词的处理第65-67页
    6.6 实验验证第67-69页
    6.7 与相关工作的对比第69页
    6.8 本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 总结第70-71页
    7.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页

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