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基于互联网+的智能供水监控系统的研究与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-13页
    1.1 背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文主要研究内容及结构安排第11-13页
2 智能供水监控系统需求分析与总体设计第13-18页
    2.1 需求分析第13页
    2.2 系统总体设计第13-14页
    2.3 智能供水现场设备第14-16页
    2.4 智能供水远程监控系统第16-17页
        2.4.1 远程监控系统的功能需求分析第16页
        2.4.2 智能供水远程监控系统的介绍第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
3 智能供水现场设备硬件设计第18-27页
    3.1 系统硬件总体设计第18-19页
    3.2 控制器电路设计与实现第19-25页
        3.2.1 芯片介绍第19页
        3.2.2 最小系统电路第19-22页
        3.2.3 JTAG下载调试电路设计第22页
        3.2.4 SDIO存储电路设计第22-23页
        3.2.5 数字量输入/输出模块设计第23-24页
        3.2.6 模拟量输入/输出模块设计第24-25页
    3.3 3G模块电路设计第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
4 智能供水现场设备软件设计与仿真第27-45页
    4.1 软件总体设计第27页
    4.2 数据采集模块软件设计第27-29页
    4.3 通信模块软件设计第29-35页
        4.3.1 Modbus-RTU通讯协议的搭建第29-32页
        4.3.2 3G通信模块的配置第32-35页
    4.4 本地上位机设计第35-37页
        4.4.1 上位机监控系统简介第35-36页
        4.4.2 上位机界面设计第36-37页
    4.5 模糊PID控制器设计第37-44页
        4.5.1 智能供水系统的主要特点第37-38页
        4.5.2 智能供水系统的主要参数第38页
        4.5.3 智能供水系统的数学模型第38-39页
        4.5.4 模糊PID控制器设计第39-43页
        4.5.5 系统的 Simulink 仿真第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
5 基于神经网络的水泵电机故障诊断第45-58页
    5.1 神经网络在故障诊断中的应用第45-46页
    5.2 BP和PNN神经网络第46-50页
        5.2.1 BP神经网络模型第46-47页
        5.2.2 BP神经网络的训练第47-49页
        5.2.3 PNN神经网络概述第49-50页
        5.2.4 PNN神经网络数学描述第50页
    5.3 基于BP神经网络的故障诊断第50-54页
        5.3.1 BP隐含层层数的确定第50-51页
        5.3.2 输入层和输出层神经元数目的确定第51页
        5.3.3 BP隐含层神经元个数的选择第51-53页
        5.3.4 仿真结果分析第53-54页
    5.4 基于PNN神经网络的故障诊断第54-57页
        5.4.1 基于PNN电机故障诊断的模型第55-56页
        5.4.2 基于PNN网络的故障诊断性能分析第56-57页
    5.5 BP与PNN网络对电机故障诊断的比较第57页
    5.6 本章小结第57-58页
6 智能供水远程监控系统设计与实现第58-70页
    6.1 面向对象建模分析第58-63页
        6.1.1 系统介绍及用例模型第59页
        6.1.2 对象模型介绍第59-61页
        6.1.3 动态模型介绍第61-62页
        6.1.4 功能模型介绍第62-63页
    6.2 数据库设计第63-65页
        6.2.1 系统数据库结构设计第63-64页
        6.2.2 数据库表设计第64-65页
    6.3 系统实现第65-69页
        6.3.1 登录模块和用户管理模块的设计第65-68页
        6.3.2 设备、站点管理第68页
        6.3.3 数据管理模块第68-69页
        6.3.4 故障查询及管理第69页
    6.4 本章小结第69-70页
7 系统调试及结果分析第70-75页
    7.1 智能供水现场控制设备测试第70-74页
        7.1.1 现场设备电源测试第70-71页
        7.1.2 数据采集信号测试第71页
        7.1.3 输出信号测试第71-72页
        7.1.4 通讯测试第72-74页
    7.2 系统测试第74页
    7.3 本章小节第74-75页
8 总结与展望第75-77页
    8.1 主要工作总结第75页
    8.2 工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
附录Ⅰ 现场设备控制系统主要硬件电路第82-84页
附录Ⅱ 攻读硕士期间发表论文、专利第84页

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