| 摘要 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 高光谱遥感技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.1 高光谱遥感的基本原理与特征 | 第10页 |
| 1.1.2 高光谱遥感技术发展 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外冻害高光谱监测研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 2 材料与方法 | 第13-18页 |
| 2.1 试验设计 | 第13页 |
| 2.2 测量指标及方法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 冠层光谱测定 | 第13-14页 |
| 2.2.2 叶绿素(Chl)含量测定 | 第14页 |
| 2.2.3 叶面积指数测定 | 第14-15页 |
| 2.2.4 植株生物量测定 | 第15页 |
| 2.3 数据分析与处理 | 第15-18页 |
| 2.3.1 原始反射率参数 | 第15页 |
| 2.3.2 微分技术 | 第15页 |
| 2.3.3 植被指数 | 第15-16页 |
| 2.3.4 模型构建与检验 | 第16-18页 |
| 3 结果与分析 | 第18-39页 |
| 3.1 低温胁迫下冬小麦光谱变化特征分析 | 第18-21页 |
| 3.1.1 冬小麦冠层原始光谱变化特征 | 第18-20页 |
| 3.1.1.1 正常冬小麦冠层光谱变化规律 | 第18页 |
| 3.1.1.2 不同低温胁迫下冬小麦冠层光谱变化特征分析 | 第18-20页 |
| 3.1.2 冬小麦冻害光谱一阶导数变化特征 | 第20-21页 |
| 3.2 冬小麦主要农学参数变化规律及特征光谱波段筛选 | 第21-31页 |
| 3.2.1 叶绿素含量变化规律及其特征光谱 | 第21-23页 |
| 3.2.2 类胡萝卜素变化规律及其特征光谱 | 第23-25页 |
| 3.2.3 叶面积指数与植被指数的变化规律及特征光谱 | 第25-27页 |
| 3.2.4 地上生物量变化特征及其特征光谱 | 第27-29页 |
| 3.2.5 叶片水分含量变化特征及其特征光谱 | 第29-31页 |
| 3.3 主要农学参数与植被指数的定量关系 | 第31-34页 |
| 3.3.1 叶绿素含量与植被指数的定量关系 | 第31页 |
| 3.3.2 类胡萝卜素含量与植被指数的定量关系 | 第31-32页 |
| 3.3.3 叶面积指数与植被指数的定量关系 | 第32-33页 |
| 3.3.4 地上生物量与植被指数的定量关系 | 第33-34页 |
| 3.3.5 叶片水分含量与植被指数的定量关系 | 第34页 |
| 3.4 主要农学参数模型检验 | 第34-39页 |
| 3.4.1 基于叶绿素含量的光谱监测模型检验 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于类胡萝卜素含量的光谱监测模型检验 | 第35-36页 |
| 3.4.3 基于叶面积指数的光谱监测模型检验 | 第36-37页 |
| 3.4.4 基于地上生物量的光谱监测模型检验 | 第37-38页 |
| 3.4.5 基于水分含量的光谱监测模型检验 | 第38-39页 |
| 4 结论与讨论 | 第39-42页 |
| 4.1 结论 | 第39-41页 |
| 4.2 讨论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| Abstract | 第47-48页 |
| 致谢 | 第49页 |
