| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 光伏产业发展背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究太阳能发电随机生产模拟的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.3 研究光伏发电可信容量评估的意义 | 第12页 |
| 1.2 太阳能发电随机生产模拟的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 光伏发电可信容量评估的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 太阳能发电随机生产模拟方法 | 第15-36页 |
| 2.1 持续负荷曲线和负荷频率曲线的定义 | 第15-16页 |
| 2.2 等效电量函数 | 第16-20页 |
| 2.2.1 电量函数定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 电量函数的修正 | 第17-20页 |
| 2.3 等效负荷频率曲线的定义 | 第20-22页 |
| 2.4 成本分析 | 第22-23页 |
| 2.4.1 生产成本分析 | 第22页 |
| 2.4.2 机组启停费用计算 | 第22-23页 |
| 2.4.3 总生产成本计算 | 第23页 |
| 2.5 光伏出力模型及处理方式 | 第23-26页 |
| 2.5.1 光伏电源序贯模型 | 第23-24页 |
| 2.5.2 光电源特性 | 第24页 |
| 2.5.3 光电在随机生产模拟中的处理方式 | 第24-26页 |
| 2.6 考虑光伏发电的电力系统随机生产模拟计算流程 | 第26页 |
| 2.7 算例分析 | 第26-35页 |
| 2.7.1 36 机仿真系统验证分析 | 第26-28页 |
| 2.7.2 广东电网的计算结果 | 第28-35页 |
| 2.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 求解多目标优化问题的强化学习方法 | 第36-49页 |
| 3.1 强化学习的基本思路 | 第36-37页 |
| 3.2 马尔可夫决策过程 | 第37页 |
| 3.3 强化学习的主要组成要素 | 第37-39页 |
| 3.4 多目标强化学习算法 | 第39-44页 |
| 3.4.1 算法基本元素 | 第40-43页 |
| 3.4.2 多目标强化学习算法流程 | 第43-44页 |
| 3.5 算法验证分析 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 并网光伏电站可信容量评估 | 第49-62页 |
| 4.1 可信容量和容量可信度的定义 | 第49-50页 |
| 4.2 光伏发电的电量效益指标 | 第50-51页 |
| 4.3 光伏发电出力模型 | 第51-52页 |
| 4.3.1 基本出力模型 | 第51页 |
| 4.3.2 考虑天气因素的出力模型 | 第51-52页 |
| 4.3.3 考虑强迫停运率的出力模型 | 第52页 |
| 4.4 光伏发电可信容量评估模型及算法 | 第52-56页 |
| 4.4.1 优化目标 | 第53页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第53页 |
| 4.4.3 求解流程 | 第53-56页 |
| 4.5 算例分析 | 第56-61页 |
| 4.5.1 不同光伏发电模型的出力对比 | 第56-58页 |
| 4.5.2 不同光伏出力模型对可信容量的影响 | 第58-60页 |
| 4.5.3 光电接入水平对容量可信度的影响 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |