广点通信息流广告的运营模式研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究文献综述 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究路径和方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要研究路径 | 第13页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第13-14页 |
| 第2章 信息流广告和广点通概述 | 第14-20页 |
| 2.1 信息流广告概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 信息流广告的发展历程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 信息流广告的特点 | 第15-17页 |
| 2.2 广点通概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 广点通的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 广点通的优势 | 第17-20页 |
| 第3章 广点通信息流广告运营模式现状 | 第20-43页 |
| 3.1 庞大的信息流广告资源位体系 | 第20-28页 |
| 3.1.1 Feed好友动态信息流广告 | 第20-21页 |
| 3.1.2 资讯信息流广告 | 第21-25页 |
| 3.1.3 QQ浏览器搜索直达信息流广告 | 第25-26页 |
| 3.1.4 移动联盟原生信息流广告 | 第26-28页 |
| 3.2 信息流广告定向模式 | 第28-34页 |
| 3.2.1 大数据算法下地域的精准颗粒化投放 | 第28-30页 |
| 3.2.2 用户基本属性锁定目标受众 | 第30-31页 |
| 3.2.3 商业兴趣和关键词等精准定向 | 第31-33页 |
| 3.2.4 DMP人群定向系统的定投功能 | 第33-34页 |
| 3.3 信息流广告出价模式 | 第34-36页 |
| 3.3.1 CPC | 第34页 |
| 3.3.2 CPM | 第34-35页 |
| 3.3.3 OCPA | 第35-36页 |
| 3.4 信息流广告优化模式 | 第36-43页 |
| 3.4.1 调整出价,降低成本 | 第37-38页 |
| 3.4.2 优化素材,提高转化 | 第38-40页 |
| 3.4.3 精准定向,锁定受众 | 第40-41页 |
| 3.4.4 OCPA和DMP包优化工具 | 第41-43页 |
| 第4章 广点通信息流广告运营模式的不足 | 第43-49页 |
| 4.1 数据的延迟影响运营优化 | 第43-44页 |
| 4.2 第三方检测平台和广点通后台数据差异化现象 | 第44-46页 |
| 4.3 流量分配不明确,随机性较强 | 第46-48页 |
| 4.4 联盟资源假量不利于信息流广告推广 | 第48-49页 |
| 第5章 广点通信息流广告运营模式的优化建议 | 第49-54页 |
| 5.1 加强技术支撑,实现实时数据反馈 | 第49-50页 |
| 5.2 检测平台规范化,加强三方沟通 | 第50-51页 |
| 5.3 流量分配机制透明化,考虑多种广告主的利益 | 第51-52页 |
| 5.4 形成完善的排查系统,规避假量 | 第52-54页 |
| 第6章 总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第58页 |
