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酒店回复及消费者评论文本特征对酒店销量的影响研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究意义第11-12页
        1.2.1 理论意义第11-12页
        1.2.2 现实意义第12页
    1.3 研究方法与技术路线图第12-15页
        1.3.1 研究方法第12-13页
        1.3.2 技术路线图第13-15页
    1.4 研究内容及拟解决问题第15-17页
        1.4.1 研究内容第15-16页
        1.4.2 拟解决问题第16-17页
    1.5 本文创新点第17-19页
第2章 文献综述第19-37页
    2.1 在线评论的概念及影响因素第19-27页
        2.1.1 在线评论的概念第19-21页
        2.1.2 在线评论影响因素第21-22页
        2.1.3 负面评论的概念及研究维度第22-24页
        2.1.4 旅游在线评论影响因素第24-27页
    2.2 服务失败与管理反馈第27-31页
        2.2.1 服务失败的概念第27-28页
        2.2.2 在线评论的管理反馈第28-31页
    2.3 在线评论对消费者购买意愿与酒店销量的影响第31-34页
        2.3.1 在线评论对消费者购买意愿的影响研究第31-32页
        2.3.2 负面在线评论对消费者购买意愿及销量的影响研究第32-34页
    2.4 研究述评第34页
    2.5 本章小结第34-37页
第3章 研究假设与变量设计第37-51页
    3.1 理论基础第37-39页
        3.1.1 互惠理论第37页
        3.1.2 不确定性减少理论第37-38页
        3.1.3 服务补救理论第38页
        3.1.4 社会互动理论第38-39页
    3.2 研究模型框架第39-41页
    3.3 研究假设第41-46页
        3.3.1 酒店回复数量对酒店销量的影响假设第41页
        3.3.2 酒店回复长度对酒店销量的影响假设第41-42页
        3.3.3 酒店回复速度对酒店销量的影响假设第42-43页
        3.3.4 酒店回复匹配度对酒店销量影响的假设第43-44页
        3.3.5 负面评论率对酒店销量影响的假设第44页
        3.3.6 酒店档次的调节效应假设第44-45页
        3.3.7 酒店回复情感强度调节效应假设第45-46页
    3.4 变量设计第46-49页
        3.4.1 被解释变量第47页
        3.4.2 解释变量第47-49页
        3.4.3 控制变量第49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 消费者评论及酒店回复的内容特征与情感特征分析第51-71页
    4.1 消费者评论内容高频词分析第51-57页
        4.1.1 总体消费者评论内容高频词分析第51-54页
        4.1.2 基于不同酒店档次消费者评论内容高频词分析第54-55页
        4.1.3 不同档次酒店评论高频词相关性与差异性分析第55-57页
    4.2 酒店回复及消费者评论的匹配度分析第57-59页
    4.3 消费者评论及酒店回复的情感特征分析第59-68页
        4.3.1 不同档次酒店消费者评论极性分析第60-61页
        4.3.2 酒店特征的情感细粒度分析第61-68页
    4.4 本章小结第68-71页
第5章 酒店回复与酒店销量关系的实证分析第71-93页
    5.1 实证研究模型的构建第71-72页
    5.2 研究样本第72页
        5.2.1 数据来源第72页
        5.2.2 样本的选取第72页
    5.3 实证检验第72-93页
        5.3.1 描述性统计分析第72-75页
        5.3.2 Pearson相关性分析第75-77页
        5.3.3 回归分析第77-81页
        5.3.5 调节效应假设检验第81-89页
        5.3.6 不同档次酒店回归分析第89-91页
        5.3.7 检验结果汇总第91-93页
第6章 研究结论与展望第93-105页
    6.1 研究结论第93-102页
        6.1.1 结果讨论第93-98页
        6.1.2 管理启示第98-102页
    6.2 研究不足与展望第102-105页
        6.2.1 研究不足第102-103页
        6.2.2 研究展望第103-105页
参考文献第105-119页
致谢第119-121页
附录 A 部分网络爬虫代码(用JS语言编写)第121-123页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第123页

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