摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-12页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 行业背景与服务设计意识引入 | 第10页 |
1.1.2 人工智能时代的服务场景变革 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11页 |
1.3 研究方法与组织结构 | 第11-12页 |
第二章 服务设计语境下的共享汽车 | 第12-18页 |
2.1 服务设计概述 | 第12-14页 |
2.1.1 服务设计的源流及概念 | 第12-13页 |
2.1.2 服务设计的语言、方法与工具 | 第13-14页 |
2.2 共享汽车概述 | 第14-16页 |
2.2.1 产品即服务——共享汽车概念阐释 | 第14-15页 |
2.2.2 从合租车到分时租赁——共享汽车服务模式的发展历史 | 第15-16页 |
2.3 共享汽车服务设计的概念认知 | 第16-18页 |
第三章 当代共享汽车服务现状分析 | 第18-26页 |
3.1 共享汽车用户研究 | 第18-20页 |
3.1.1 用户人群现状分析 | 第18-19页 |
3.1.2 目标用户调研与需求分析 | 第19-20页 |
3.2 当代共享汽车服务典型案例分析——以途歌为例 | 第20-25页 |
3.2.1 服务旅程:用户体验总体路径 | 第21-22页 |
3.2.2 服务旅程中的接触点分析 | 第22-24页 |
3.2.3 痛点及需求分析 | 第24-25页 |
3.3 当代共享汽车服务设计局限性分析 | 第25-26页 |
第四章 体验美学:人工智能时代的共享汽车服务体验层优化 | 第26-38页 |
4.1 人工智能介入共享汽车服务的技术语境 | 第26-28页 |
4.1.1 自动驾驶技术——控制力的进化 | 第26-27页 |
4.1.2 自然语言处理技术——交互场景的迭代 | 第27-28页 |
4.1.3 数据云——服务大脑的知化 | 第28页 |
4.2 人工智能语境下的共享汽车服务设计案例分析 | 第28-33页 |
4.2.1 平台-个人(B2C)模式:EQ Smart for two案例分析 | 第29-31页 |
4.2.2 个人-个人(P2P)模式共享:IDEO Future of Mobility案例分析 | 第31-33页 |
4.3 人工智能对共享汽车体验层服务的优化分析 | 第33-35页 |
4.3.1 大数据助力共享效能 | 第33页 |
4.3.2 行为耦合的社交势能 | 第33-34页 |
4.3.3 云数据拓展场景渠道 | 第34-35页 |
4.3.4 载体扩容的交互方式 | 第35页 |
4.4 共享汽车体验层服务设计创新策略 | 第35-38页 |
4.4.1 定制场景:设计行为与关系 | 第35-36页 |
4.4.2 多维触点:全链路与全感官 | 第36-37页 |
4.4.3 情感叙事:人性化的微服务 | 第37-38页 |
4.4.4 深度链接:塑造入口级设备 | 第38页 |
第五章 失控:人工智能时代的共享汽车服务系统层危机 | 第38-46页 |
5.1 共享的窘境:人性与规则的博弈 | 第39-40页 |
5.1.1 公德危机:自由的副产品 | 第39页 |
5.1.2 制度失衡:利益相关者的囚徒困境 | 第39-40页 |
5.2 智能化危机:冷酷的拉力 | 第40-43页 |
5.2.1 人的危机:失业/隐私/犯罪 | 第40-42页 |
5.2.2 城市的危机:回弹效应/城市活力 | 第42-43页 |
5.3 危机设计视角下的共享汽系统层服务设计策略 | 第43-46页 |
5.3.1 基建重塑:共享空间规划 | 第43-44页 |
5.3.2 规则重置:规范化管理监督 | 第44-45页 |
5.3.3 信用体系:评价与反馈控制 | 第45页 |
5.3.4 政策赋能:前瞻性策略引导 | 第45-46页 |
第六章 “享”应生态:共享汽车服务系统迭代展望 | 第46-52页 |
6.1 服务生态构建与服务场景扩容 | 第46-49页 |
6.1.1 “享”应生态:构建双层价值系统 | 第46-47页 |
6.1.2 “享”应单元:重新定义服务空间 | 第47-49页 |
6.2 “享”应生态下的服务设计创新 | 第49-52页 |
6.2.1 “享”应系:共享汽车服务设计创新工具 | 第49-51页 |
6.2.2 “享”应生态下的服务设计参与者 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55页 |