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导购机器人自主导航与人机交互

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外导购机器人研究现状第11-13页
    1.3 导购机器人关键技术研究现状与分析第13-15页
        1.3.1 自主导航技术研究现状与分析第13-14页
        1.3.2 机器人跟随技术研究现状与分析第14-15页
    1.4 论文的主要研究内容及章节安排第15-17页
    1.5 本章小结第17-18页
2 导购机器人系统总体设计第18-30页
    2.1 导购机器人硬件平台环境搭建第18-22页
        2.1.1 导购机器人平台第18-20页
        2.1.2 激光雷达传感器第20-21页
        2.1.3 Kinect深度传感器第21-22页
    2.2 导购机器人软件平台环境搭建第22-25页
        2.2.1 ROS系统简介第22-24页
        2.2.2 本文软件系统架构第24-25页
    2.3 导购机器人相关模型分析第25-29页
        2.3.1 移动机器人运动学模型分析第25-26页
        2.3.2 里程计预测模型分析第26-28页
        2.3.3 激光观测模型分析第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 基于视觉的商场顾客跟随第30-47页
    3.1 行人检测第30-31页
    3.2 KCF目标跟踪算法第31-36页
        3.2.1 循环采样与循环矩阵第32-33页
        3.2.2 岭回归模型分类器第33-35页
        3.2.3 核快速检测第35-36页
    3.3 KCF跟踪算法尺度自适应改进第36-39页
        3.3.1 特征空间金字塔第36-37页
        3.3.2 快速尺度估计相关滤波第37-39页
    3.4 改进KCF和行人检测相结合的视觉跟随第39-40页
    3.5 仿真实验第40-45页
        3.5.1 定量分析第41-43页
        3.5.2 定性分析第43-45页
    3.6 本章小结第45-47页
4 基于自主导航的商场货架导引第47-61页
    4.1 自主导航相关技术分析第47-52页
        4.1.1 AMCL定位第47-48页
        4.1.2 占有栅格地图创建第48-50页
        4.1.3 栅格地图及其PGM文件表示第50-52页
    4.2 基于栅格地图的路径规划第52-58页
        4.2.1 A*全局路径规划算法第52-54页
        4.2.2 DWA局部路径规划第54-57页
        4.2.3 混合路径规划第57-58页
    4.3 路径规划仿真第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 基于APP的导购机器人交互终端第61-77页
    5.1 PGM文件压缩及其算法流程第61-63页
    5.2 导购机器人交互系统总体设计第63-65页
    5.3 导购机器人功能模块设计及实现第65-74页
        5.3.1 商品导航模块设计及实现第65-67页
        5.3.2 语音导航模块设计及实现第67-69页
        5.3.3 地图回传模块设计及实现第69-71页
        5.3.4 视觉跟随模块设计及实现第71-72页
        5.3.5 遥控模块设计及实现第72-74页
    5.4 支持移动式人机交互通信实现第74-76页
    5.5 本章小结第76-77页
6 导购机器人功能设计实现及结果分析第77-91页
    6.1 交互式地图构建第77-83页
    6.2 交互式地图导航第83-86页
    6.3 交互式视觉跟随第86-89页
    6.4 本章小结第89-91页
结论第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-99页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第99页
    A 已发表论文第99页
    B 专利第99页
    C 参研项目第99页

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