一种改进图算法在调控元件预测中的应用

中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 引言	第8-11页
·研究背景	第8页
·研究现状	第8-9页
·研究的目的及意义	第9-10页
·本文主要工作	第10-11页
第二章 生物学背景知识	第11-16页
·DNA 简介	第11-12页
·基因一般概念	第12页
·转录过程	第12-13页
·翻译过程	第13-14页
·转录因子	第14-15页
·模体	第15-16页
第三章 调控元件预测方法分析	第16-21页
·相关数据库简介	第16-17页
·数据库比较	第17-18页
·描述调控元件的模型	第18页
·现有预测方法概述	第18-20页
·预测计算方法分类	第20-21页
第四章 改进图算法及在调控元件预测中的应用	第21-30页
·图论基础	第21页
·图的应用	第21-24页
·改进后的图算法与 Gibbs 方法结合	第24-25页
·根据生物学依据进行改进	第25-26页
·计算信息含量方法	第26-27页
·实验结果与分析	第27-30页
第五章 结束语	第30-32页
·本文的主要工作总结	第30页
·今后的工作	第30-32页
参考文献	第32-34页
后记	第34-35页
在学期间公开发表论文及著作情况	第35页