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基于人脸视频跟踪算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·课题研究背景与意义第7页
   ·目标跟踪方法现状第7-8页
   ·本文的主要工作及结构安排第8-9页
第二章 目标跟踪的理论基础第9-19页
   ·目标跟踪的基本概念第9页
   ·跟踪目标特征提取方法第9-10页
   ·目标跟踪经典算法介绍第10-18页
   ·两种经典算法的优势与不足第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 CAMSHIFT 优化的粒子滤波第19-35页
   ·目标检测以及初始化工作第19-26页
   ·聚类与粒子质量的估计第26-27页
   ·选择粒子做均值漂移第27-29页
   ·跟踪窗口的尺寸的计算第29页
   ·跟踪结果评价机制第29-31页
   ·实验结果第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 结论第35-36页
参考文献第36-38页
致谢第38-39页
攻读学位期间发表的学术论文第39页

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