基于相关性分析的信息隐藏与生物认证方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8页 |
| ·信息隐藏的研究史及现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 信息隐藏的理论基础 | 第10-16页 |
| ·信息隐藏领域的基本概念 | 第10页 |
| ·信息隐藏的一般原理及理论模型 | 第10-13页 |
| ·信息隐藏特性及性能评价标准 | 第13-14页 |
| ·信息隐藏攻击技术 | 第13页 |
| ·信息隐藏性能的衡量指标 | 第13-14页 |
| ·图像信息隐藏经典算法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于相关性分析的信息隐藏 | 第16-26页 |
| ·方案中需要的相关技术介绍 | 第16-17页 |
| ·偏最小二乘原理及应用 | 第16-17页 |
| ·遗传算法原理及应用 | 第17页 |
| ·基于相关性分析的信息隐藏方案 | 第17-20页 |
| ·相关性分析 | 第17-19页 |
| ·加密和信息图像隐藏具体过程 | 第19-20页 |
| ·秘密图象提取具体过程 | 第20页 |
| ·实验效果 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 信息隐藏与生物认证相结合 | 第26-40页 |
| ·方案中需要的相关技术介绍 | 第26-27页 |
| ·粒子群滤波原理及应用 | 第26页 |
| ·人类视觉模型原理及应用 | 第26-27页 |
| ·我们提出的方法流程 | 第27-32页 |
| ·相关性分析 | 第29-30页 |
| ·信息图像隐藏具体过程 | 第30-31页 |
| ·信息图像提取具体过程 | 第31-32页 |
| ·多模态生物认证 | 第32-33页 |
| ·生物图像数据库 | 第32-33页 |
| ·生物识别算法 | 第33页 |
| ·实验部分 | 第33-39页 |
| ·隐蔽性 | 第34-35页 |
| ·鲁棒性 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45页 |