基于LMD的故障特征提取方法及动平衡技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 特征提取方法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 动平衡方法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 课题背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.5 课题来源及主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.6 论文章节安排 | 第21-24页 |
| 第二章 基于LMD的特征提取方法研究 | 第24-48页 |
| 2.1 LMD的基本理论和思想 | 第24-28页 |
| 2.1.1 局域均值函数和局域包络函数求取方法 | 第24-25页 |
| 2.1.2 局域均值分解 | 第25-26页 |
| 2.1.3 LMD仿真实例 | 第26-28页 |
| 2.2 LMD的端点处理方法研究 | 第28-36页 |
| 2.2.1 端点效应的处理的一般方法 | 第28-30页 |
| 2.2.2 端点处理存在的问题 | 第30-31页 |
| 2.2.3 内缩延拓方法的提出 | 第31-32页 |
| 2.2.4 内缩法延拓可靠性分析 | 第32-36页 |
| 2.3 AP-LMD的特征提取方法 | 第36-46页 |
| 2.3.1 全相位预处理的思想及方法 | 第36-39页 |
| 2.3.2 基于全相位预处理的LMD | 第39页 |
| 2.3.3 方法验证 | 第39-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 基于1.5维谱的特征提取方法 | 第48-62页 |
| 3.1 1.5维谱的基本原理 | 第48-52页 |
| 3.1.1 1.5维谱的定义 | 第48-49页 |
| 3.1.2 1.5维谱的仿真实例 | 第49-50页 |
| 3.1.3 1.5维谱在轴承故障诊断中的应用 | 第50-52页 |
| 3.2 基于AP-LMD的1.5维谱方法 | 第52-55页 |
| 3.3 1.5维谱提取特征在低速轴承中的应用 | 第55-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于流形学习的轴承故障智能识别 | 第62-72页 |
| 4.1 C-C法相空间重构 | 第62-63页 |
| 4.2 有监督的局部线性嵌入算法 | 第63-64页 |
| 4.3 实验验证 | 第64-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 基于加速度信号的动平衡技术研究 | 第72-86页 |
| 5.1 影响系数法平衡的基本方法 | 第72-74页 |
| 5.2 基于位移信号的动平衡方法验证 | 第74-77页 |
| 5.2.1 基于影响系数法的单平面动平衡 | 第75-76页 |
| 5.2.2 基于影响系数法的双平面动平衡 | 第76-77页 |
| 5.3 影响系数换算判断载荷形式验证 | 第77-79页 |
| 5.4 基于加速度信号的动平衡方法验证 | 第79-83页 |
| 5.4.1 自适应陷波方法 | 第80页 |
| 5.4.2 基于互功率谱的相位检测 | 第80-81页 |
| 5.4.3 基于加速度信号的平衡方法及验证 | 第81-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 总结 | 第86页 |
| 6.2 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第94-96页 |
| 作者和导师简介 | 第96-97页 |
| 附件 | 第97-98页 |
