基于遗传算法的山区高等级公路纵断面智能优化方法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 智能优化技术 | 第16-18页 |
1.2.2 智能选线系统 | 第18-19页 |
1.2.3 现有研究述评 | 第19页 |
1.3 研究目的及意义 | 第19-22页 |
1.3.1 研究目的 | 第20-21页 |
1.3.2 研究意义 | 第21-22页 |
1.4 研究内容 | 第22-23页 |
1.5 研究方法及技术路线 | 第23-26页 |
第二章 山区高等级公路纵断面智能优化总体设计 | 第26-36页 |
2.1 山区高等级公路路线设计原则 | 第27-29页 |
2.1.1 山区公路选线 | 第27-28页 |
2.1.2 纵断面设计 | 第28-29页 |
2.2 纵断面智能优化 | 第29-33页 |
2.2.1 功能定位 | 第30页 |
2.2.2 决策方法 | 第30-31页 |
2.2.3 系统特点 | 第31-33页 |
2.3 智能优化系统总体框架 | 第33-35页 |
2.3.1 设计基础 | 第33页 |
2.3.2 基本思想 | 第33-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 山区高等级公路纵断面智能优化模型的建立 | 第36-64页 |
3.1 优化方法理论基础 | 第36-44页 |
3.1.1 纵断面优化 | 第36-37页 |
3.1.2 方法概念 | 第37-44页 |
3.2 山区高等级公路纵断面智能优化模型 | 第44-63页 |
3.2.1 设计变量 | 第45-48页 |
3.2.2 目标函数 | 第48-59页 |
3.2.3 约束条件 | 第59-62页 |
3.2.4 分析整合 | 第62-63页 |
3.3 本章小结 | 第63-64页 |
第四章 山区高等级公路纵断面优化的遗传算法设计 | 第64-80页 |
4.1 遗传算法理论基础 | 第64-66页 |
4.1.1 遗传算法概述 | 第64-65页 |
4.1.2 基本术语 | 第65-66页 |
4.2 基因编码设计 | 第66-70页 |
4.3 适应度函数 | 第70-71页 |
4.4 遗传算子设计 | 第71-76页 |
4.5 终止准则设计 | 第76-78页 |
4.6 算法流程 | 第78-79页 |
4.7 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 系统开发与应用 | 第80-92页 |
5.1 山区高等级公路纵断面智能优化系统-1.0 | 第80页 |
5.2 系统工作原理 | 第80-84页 |
5.2.1 系统总览 | 第80-81页 |
5.2.2 参数设置 | 第81-82页 |
5.2.3 运行校验 | 第82-83页 |
5.2.4 数据输出 | 第83-84页 |
5.3 功能实现及应用 | 第84-91页 |
5.3.1 工程项目区域概况 | 第84-85页 |
5.3.2 沿线概况 | 第85-86页 |
5.3.3 实例设计参数 | 第86-88页 |
5.3.4 系统运行结果 | 第88-90页 |
5.3.5 对比与分析 | 第90-91页 |
5.4 本章小结 | 第91-92页 |
第六章 结论与展望 | 第92-96页 |
6.1 课题总结 | 第92-94页 |
6.2 课题展望 | 第94-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-102页 |
附录A 攻读学位期间的主要科研成果 | 第102-104页 |
附录B 攻读学位期间参与的主要科研项目 | 第104页 |