基于图像识别的中国书法真伪鉴别方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究问题 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 书法鉴定 | 第10-11页 |
| 1.3.2 笔迹鉴定 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 书法字预处理 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 原始作品扫描 | 第15页 |
| 2.3 书法作品去噪 | 第15-16页 |
| 2.4 切分书法字 | 第16-19页 |
| 2.4.1 初步切分 | 第16-17页 |
| 2.4.2 合并部首 | 第17-18页 |
| 2.4.3 剔除噪声 | 第18-19页 |
| 2.4.4 特殊部分切分 | 第19页 |
| 2.5 书法字去噪处理 | 第19-20页 |
| 2.6 平滑 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于不确定区域检测的书法笔划提取 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于轮廓跟踪的笔划提取 | 第23-28页 |
| 3.2.1 边缘检测 | 第23-25页 |
| 3.2.2 定义笔画特征点 | 第25-26页 |
| 3.2.3 定义笔画交点 | 第26-27页 |
| 3.2.4.相交点的笔段合并规则 | 第27-28页 |
| 3.3 基于不确定区域检测的笔划提取 | 第28-34页 |
| 3.3.1 骨架细化算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 不确定区域的中心点 | 第31-32页 |
| 3.3.3 不确定区域检测 | 第32-34页 |
| 3.3.4 笔划的合并规则 | 第34页 |
| 3.4 实验与分析 | 第34-36页 |
| 3.4.1 不确定区域检测实验结果 | 第34-35页 |
| 3.4.2 笔划提取实验结果 | 第35-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 书法字风格特征向量提取 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 笔划特征 | 第37-42页 |
| 4.2.0 笔划基元长度、宽度 | 第38页 |
| 4.2.1 笔划宽度变化率 | 第38页 |
| 4.2.2 笔力 | 第38页 |
| 4.2.3 笔划走势与平均仰角 | 第38-39页 |
| 4.2.4 抖率 | 第39页 |
| 4.2.5 笔划扭曲度 | 第39-40页 |
| 4.2.6 笔划基元间的相对斜率 | 第40-41页 |
| 4.2.7 曲线走势 | 第41页 |
| 4.2.8 横竖笔划整体比 | 第41-42页 |
| 4.3 结构特征 | 第42-43页 |
| 4.3.1 字符几何重心 | 第42页 |
| 4.3.2 高宽比 | 第42-43页 |
| 4.3.3 颜色分部比 | 第43页 |
| 4.4 风格特征选择 | 第43-45页 |
| 4.4.1 特征选取及权重计算 | 第43-44页 |
| 4.4.2 风格特征的建立 | 第44-45页 |
| 4.5 实验与分析 | 第45-47页 |
| 4.5.1 书法字特征点计算 | 第45页 |
| 4.5.2 笔划宽度特征 | 第45-47页 |
| 4.6 小结 | 第47-49页 |
| 第五章 书法作品真伪鉴别 | 第49-61页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 书法家真迹模型 | 第49-56页 |
| 5.2.1 特征选取 | 第50-52页 |
| 5.2.2 权重估算 | 第52-53页 |
| 5.2.3 基于正态分布的真伪鉴别算法 | 第53-56页 |
| 5.3 真伪鉴别系统 | 第56-59页 |
| 5.3.1 系统框架 | 第56-57页 |
| 5.3.2 建立数据库 | 第57-58页 |
| 5.3.3 待鉴别作品的真伪鉴定 | 第58-59页 |
| 5.4 小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
