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基于BP神经网络的我国义务教育资源配置评价系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外文献综述第11-14页
        1.3.1 国内文献综述第11-12页
        1.3.2 国外文献综述第12-13页
        1.3.3 国内外研究评述第13-14页
    1.4 研究内容、方法和技术路线第14-17页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 研究方法第15页
        1.4.3 研究技术路线第15-17页
第二章 义务教育资源配置评价的相关概念及理论第17-27页
    2.1 义务教育资源配置概念界定第17-20页
        2.1.1 义务教育第17页
        2.1.2 教育资源第17-18页
        2.1.3 教育均衡第18-19页
        2.1.4 教育资源配置第19-20页
    2.2 义务教育资源配置的相关内容、原则和方式第20-23页
        2.2.1 义务教育资源配置的内容第20页
        2.2.2 义务教育资源配置的原则第20-21页
        2.2.3 义务教育资源配置的方式第21-23页
    2.3 人工神经网络理论第23-27页
        2.3.1 人工神经网络概述第23-24页
        2.3.2 人工神经网络的基本结构原理及类型第24-27页
第三章 义务教育资源配置评价系统及指标体系第27-37页
    3.1 义务教育资源配置评价系统第27-30页
        3.1.1 确定义务教育资源配置评价系统的目标第27-28页
        3.1.2 义务教育资源配置评价系统的确定原则第28-29页
        3.1.3 义务教育资源配置评价系统的构成要素第29-30页
    3.2 义务教育资源配置评价方法第30-32页
    3.3 义务教育资源配置评价指标体系第32-37页
        3.3.1 义务教育资源评价指标体系现状分析第32-33页
        3.3.2 义务教育资源配置评价指标确定第33-37页
第四章 基于BP神经网络的义务教育资源配置评价系统的设计第37-45页
    4.1 BP神经网络概述第37-38页
        4.1.1 BP神经网络结构第37-38页
        4.1.2 BP神经网络学习算法第38页
    4.2 义务教育资源配置评价系统的BP神经网络具体结构设计第38-42页
        4.2.1 输入层变量的分析与处理第38-39页
        4.2.2 隐含层节点数的选取第39-41页
        4.2.3 输出层设计第41页
        4.2.4 传递函数确定第41-42页
    4.3 训练算法的确定第42-43页
    4.4 训练参数的选取第43页
    4.5 义务教育资源配置评价系统的BP神经网络设计步骤第43-45页
第五章 BP神经网络的义务教育资源配置评价系统仿真第45-61页
    5.1 评价范围和内容第45页
    5.2 评价标准和评价指标的选择第45页
    5.3 义务教育资源配置评价网络模型的建立第45-56页
        5.3.1 原始数据的采集第45-46页
        5.3.2 样本数据的准备与处理第46-50页
        5.3.3 BP网络拓扑结构与网络的训练第50-56页
    5.4 义务教育资源配置评价系统模型检验第56-58页
    5.5 评价结果分析第58-60页
    5.6 义务教育资源配置评价系统与教育行政管理第60-61页
结论与展望第61-63页
    研究结论第61-62页
    展望第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70页

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