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面向热带雨林的多维度SAR毁林检测技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-12页
图目录第12-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-34页
    1.1 研究背景及意义第16-21页
    1.2 国内外研究情况第21-25页
        1.2.1 国外动态第21-22页
        1.2.2 国内动态第22-23页
        1.2.3 当前研究的主要问题第23-25页
    1.3 实验区概况及使用数据说明第25-30页
        1.3.1 实验区概况第25-27页
        1.3.2 SAR 数据第27-28页
        1.3.3 参考数据第28-30页
    1.4 论文的主要工作及结构安排第30-34页
        1.4.1 论文的主要工作第30-32页
        1.4.2 论文的结构安排第32-34页
第2章 融合多维度 SAR 多检测特征的毁林检测第34-60页
    2.1 引言第34-37页
    2.2 毁林检测建模第37-39页
        2.2.1 毁林检测的数学模型第37-39页
        2.2.2 影响毁林检测的影响因素第39页
    2.3 基于图像强度的毁林检测与滤波策略选择第39-43页
        2.3.1 基于图像强度的变化检测量提取第39-41页
        2.3.2 基于图像强度的毁林检测结果第41页
        2.3.3 基于图像强度的毁林检测中滤波策略第41-43页
    2.4 联合纹理特征的毁林检测第43-48页
        2.4.1 基于 SAR 图像模型的纹理特征提取第43-45页
        2.4.2 基于纹理特征的变化检测量计算第45页
        2.4.3 基于纹理特征的毁林检测与滤波策略第45-47页
        2.4.4 纹理特征提取中的窗口选择第47-48页
        2.4.5 基于纹理特征的毁林检测量计算中的窗口选择第48页
    2.5 基于 ScanSAR 时间序列图像分析的毁林检测第48-54页
        2.5.1 ScanSAR 时间序列图像后向散射特征的归一化第48-50页
        2.5.2 ScanSAR 时间序列图像中的时变特征提取第50-51页
        2.5.3 基于 ScanSAR 时间序列图像分析的毁林检测结果第51-53页
        2.5.4 基于 C 波段和 L 波段 ScanSAR 时间序列分析的毁林检测对比第53-54页
    2.6 多检测特征融合的毁林检测第54-57页
        2.6.1 多检测特征融合方法第54页
        2.6.2 多检测特征融合的毁林检测结果第54-57页
    2.7 本章小结第57-60页
第3章 基于 PALSAR PGM 数据极化信息与森林覆盖历史数据的毁林检测第60-78页
    3.1 引言第60-62页
    3.2 双极化 SAR 数据的毁林后向散射特征分析第62-65页
    3.3 基于单时相 SAR 图像与森林掩膜的毁林检测第65-67页
        3.3.1 毁林检测方法第65-66页
        3.3.2 毁林检测结果第66-67页
    3.4 基于单时相 SAR 图像与森林掩膜的毁林检测影响因素分析第67-73页
        3.4.1 滤波策略对毁林检测的影响第67-69页
        3.4.2 小面积错误检测剔除后的检测结果第69-71页
        3.4.3 地形起伏:FBD 和 PGM 数据检测结果对比第71-73页
    3.5 与森林-非森林主题地图制作后毁林检测的结果对比第73-75页
    3.6 本章小结第75-78页
第4章 基于 ASAR APG 时间序列数据分层分类森林制图与毁林检测第78-98页
    4.1 引言第78-80页
    4.2 ASAR APG 时间序列数据的后向散射特征分析第80-86页
        4.2.1 SAR 数据与光学数据的散射特征对比第83-85页
        4.2.2 PALSAR PGM 时间序列数据的散射特征分析第85-86页
    4.3 基于 ASAR APG 时间序列数据的森林制图第86-94页
        4.3.1 基于像素的贝叶斯分类方法第86-89页
        4.3.2 集成辅助数据的分层分类第89-90页
        4.3.3 最佳维度选择与森林制图结果第90-94页
    4.4 基于不同时相森林制图结果的毁林变化检测第94-96页
    4.5 本章小结第96-98页
第5章 结论与展望第98-102页
    5.1 结论第98-100页
    5.2 讨论与展望第100-102页
附录A 基于 SAR 毁林检测的数据预处理第102-108页
    A.1 数据预处理流程第102-105页
        A.1.1 数据录入第103页
        A.1.2 辐射校正第103页
        A.1.3 地理编码第103-105页
        A.1.4 图像配准第105页
        A.1.5 地图配准第105页
        A.1.6 斑点噪声抑制第105页
    A.2 SAR 数据处理软件第105-106页
    A.3 小结第106-108页
附录B SAR 图像模型与斑点噪声抑制第108-120页
    B.1 SAR 图像模型第108-110页
    B.2 斑点噪声抑制方法第110-113页
    B.3 斑点噪声抑制效果评估第113-114页
    B.4 基于 PALSAR FBD 数据的斑点噪声抑制实验第114-118页
    B.5 小结第118-120页
参考文献第120-134页
攻读博士学位期间发表论文与研究成果清单第134-136页
致谢第136-138页
作者简介第138页

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