| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| Contents | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-31页 |
| 1.2.1 球结膜微循环显微图像采集与处理方法的国外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.2 球结膜微循环显微图像采集与处理方法的国内研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3 球结膜显微图像稀疏去噪研究现状 | 第24-26页 |
| 1.2.4 球结膜显微图像微血管分割方法研究现状 | 第26-29页 |
| 1.2.5 球结膜显微图像微血管中小目标跟踪方法研究现状 | 第29-31页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第31-32页 |
| 第2章 球结膜显微图像采集系统设计 | 第32-50页 |
| 2.1 球结膜显微图像特征表征方法 | 第32-35页 |
| 2.1.1 微循环与球结膜微循环 | 第32-33页 |
| 2.1.2 球结膜显微图像中微循环可量化静态指标 | 第33-34页 |
| 2.1.3 球结膜显微图像中微循环动态可量化指标 | 第34-35页 |
| 2.2 球结膜微循环观察显微图像采集系统设计 | 第35-42页 |
| 2.2.1 显微图像采集系统设计 | 第35-40页 |
| 2.2.2 光源与配照方式设计 | 第40-42页 |
| 2.3 显微测量中静态参数的标定 | 第42-48页 |
| 2.3.1 显微测量及标定方法 | 第42-43页 |
| 2.3.2 基于标准圆的测量参考系 | 第43-48页 |
| 2.3.3 具有测量参照标准圆和使物面平面化的眼球固定器设计 | 第48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 基于K-SVD的球结膜显微图像稀疏去噪方法研究 | 第50-64页 |
| 3.1 球结膜显微图像中主要噪声成分与特点分析 | 第50-51页 |
| 3.2 视网膜显微图像特征分析 | 第51-52页 |
| 3.3 基于K-SVD的视网膜显微图像稀疏去噪 | 第52-59页 |
| 3.3.1 预定义字典的分析 | 第52-55页 |
| 3.3.2 球结膜显微图像过完备字典的设计 | 第55-56页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第56-59页 |
| 3.4 视网膜显微图像稀疏分解去噪分析实验 | 第59-63页 |
| 3.4.1 K-SVD与Gabor字典的对比实验 | 第59-61页 |
| 3.4.2 K-SVD与中值-维纳滤波对比实验 | 第61-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 球结膜显微图像中微血管分割与直径自动测量方法的研究 | 第64-80页 |
| 4.1 基于多帧融合的微血管联通重构研究 | 第64-69页 |
| 4.1.1 基于空间域的图像融合算法 | 第65-66页 |
| 4.1.2 基于变换域的图像融合算法 | 第66-67页 |
| 4.1.3 像素级序列显微图像融合与微血管重构 | 第67-69页 |
| 4.2 基于均值聚类的球结膜显微图像中微血管的分割方法 | 第69-73页 |
| 4.2.1 K-means聚类算法 | 第69-71页 |
| 4.2.2 基于模糊聚类的微血管分割 | 第71-73页 |
| 4.3 基于微血管径向法线的微血管直径自动测量方法研究 | 第73-79页 |
| 4.3.1 球结膜微血管显微图像中微血管中心线的自动提取研究 | 第73-76页 |
| 4.3.2 球结膜微血管显微图中微血管直径自动测量方法研究 | 第76-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 球结膜显微图像中小目标跟踪方法与血流速度自动测量的研究 | 第80-96页 |
| 5.1 目标跟踪方法 | 第80-83页 |
| 5.1.1 基于区域的目标跟踪方法 | 第80-81页 |
| 5.1.2 基于特征的目标跟踪方法 | 第81页 |
| 5.1.3 基于形心图的目标跟踪方法 | 第81-83页 |
| 5.2 基于动态模板匹配的微血管中小目标跟踪方法 | 第83-93页 |
| 5.3 基于混合图像滤波和迭代Radon变换的血流速度测量 | 第93-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-112页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
