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基于FCA和LSA的传感器本体建模研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和研究意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 传统本体构建方法研究第9-11页
        1.2.2 语义传感器Web研究第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
第二章 传感器领域本体建模的理论基础第13-25页
    2.1 形式概念分析相关理论第13-16页
        2.1.1 形式背景第13-14页
        2.1.2 形式概念和概念格的基本定义第14-16页
        2.1.3 构建概念格的相关方法第16页
    2.2 本体的相关理念基础第16-19页
        2.2.1 本体的基本概念第17页
        2.2.2 本体的组成第17-18页
        2.2.3 本体的分类第18-19页
    2.3 本体构建的相关理论第19-21页
        2.3.1 本体的构建原则第19-20页
        2.3.2 本体的构建步骤第20-21页
    2.4 潜在语义分析的相关理论第21-25页
        2.4.1 向量空间模型理论第22页
        2.4.2 潜在语义分析相关理论第22-25页
第三章 基于FCA和LSA领域本体建模方法第25-35页
    3.1 FCA与领域本体建模过程的相关性第25-26页
    3.2 构建领域本体的详细流程第26-30页
        3.2.1 基于形式概念分析的本体建模的基本原理第26-27页
        3.2.2 领域本体设计的具体步骤第27-30页
    3.3 基于LSA的本体更新第30-35页
        3.3.1 基于LSA的本体更新的基本原理第30-31页
        3.3.2 基于LSA的本体更新的详细步骤第31-35页
第四章 基于FCA的领域传感器本体建模第35-45页
    4.1 领域本体建模的基本原则第35页
    4.2 形式概念分析的传感器本体建模第35-45页
        4.2.1 处理传感器领域本档第36-38页
        4.2.2 传感器领域的形式背景生成第38-39页
        4.2.3 将形式背景转化为概念格第39-42页
        4.2.4 构建传感器领域本体的概念层次模型第42页
        4.2.5 依据本体概念层次模型映射出领域本体原型并对其进行扩展第42-45页
第五章 用LSA方法对传感器本体进行更新第45-50页
    5.1 处理传感器领域文档第46页
    5.2 计算关键词和本体概念的TF-IDF值第46-47页
    5.3 LSA语义分析第47-48页
    5.4 计算语义距离值第48-50页
第六章 结论与展望第50-52页
    6.1 结论第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-57页
致谢第57-58页

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