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基于特征的视频分割与内容总结

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 选题背景及研究意义第8-9页
    1.2 相关基本概念第9-13页
        1.2.1 条件随机场第9页
        1.2.2 特征选择第9-10页
        1.2.3 一类支持向量机第10-13页
第二章 基于内容的视频分割第13-24页
    2.1 问题提出第13-14页
    2.2 算法框架第14-16页
        2.2.1 预备知识第14-15页
        2.2.2 基于自适应高阶条件随机场第15-16页
    2.3 解决方案第16-17页
    2.4 实验结果第17-21页
    2.5 结论第21-24页
第三章 基于分层回归的半监督特征选择算法第24-36页
    3.1 问题提出第24页
    3.2 相关工作第24-25页
    3.3 算法框架第25-27页
    3.4 解决方案第27-29页
    3.5 实验结果第29-32页
        3.5.1 数据集描述第29-30页
        3.5.2 实验设置第30-31页
        3.5.3 实验结果分析第31-32页
    3.6 结论第32-36页
第四章 基于一类支持向量机的视频总结第36-47页
    4.1 研究意义第36-37页
    4.2 相关工作第37-39页
        4.2.1 压缩域的总结视频产生第37-38页
        4.2.2 像素域内的总结视频产生第38-39页
    4.3 算法框架及实现第39-43页
        4.3.1 镜头边缘检测及关键帧提取第39-41页
        4.3.2 特征表示第41-42页
        4.3.3 一类支持向量机第42-43页
    4.4 实验结果第43-47页
第五章 总结与展望第47-48页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-48页
参考文献第48-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55-56页

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