基于特征的视频分割与内容总结
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关基本概念 | 第9-13页 |
| 1.2.1 条件随机场 | 第9页 |
| 1.2.2 特征选择 | 第9-10页 |
| 1.2.3 一类支持向量机 | 第10-13页 |
| 第二章 基于内容的视频分割 | 第13-24页 |
| 2.1 问题提出 | 第13-14页 |
| 2.2 算法框架 | 第14-16页 |
| 2.2.1 预备知识 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于自适应高阶条件随机场 | 第15-16页 |
| 2.3 解决方案 | 第16-17页 |
| 2.4 实验结果 | 第17-21页 |
| 2.5 结论 | 第21-24页 |
| 第三章 基于分层回归的半监督特征选择算法 | 第24-36页 |
| 3.1 问题提出 | 第24页 |
| 3.2 相关工作 | 第24-25页 |
| 3.3 算法框架 | 第25-27页 |
| 3.4 解决方案 | 第27-29页 |
| 3.5 实验结果 | 第29-32页 |
| 3.5.1 数据集描述 | 第29-30页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第30-31页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第31-32页 |
| 3.6 结论 | 第32-36页 |
| 第四章 基于一类支持向量机的视频总结 | 第36-47页 |
| 4.1 研究意义 | 第36-37页 |
| 4.2 相关工作 | 第37-39页 |
| 4.2.1 压缩域的总结视频产生 | 第37-38页 |
| 4.2.2 像素域内的总结视频产生 | 第38-39页 |
| 4.3 算法框架及实现 | 第39-43页 |
| 4.3.1 镜头边缘检测及关键帧提取 | 第39-41页 |
| 4.3.2 特征表示 | 第41-42页 |
| 4.3.3 一类支持向量机 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果 | 第43-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
